TumorInformedPanelQcChecker

Tumor-Informed Panel QC

Liquid Biopsy жидкостная биопсия cfDNA ctDNA CTC exosomes NGS qPCR
Открыть подборку

Описание утилиты: Tumor-Informed Panel QC

Tumor-Informed Panel QC Checker — Контроль качества персонализированных tumor-informed панелей

ℹ️  Утилита выполняет проверку дизайна и качества согласно CAP/CLIA §GEN.48800, FDA tumor-informed assay guidance, ESMO MRD Guidelines и TRACERx:

     СОСТАВ ВАРИАНТОВ:
     • Total Variants ≥ Minimum: Достаточное число мишеней для целевой чувствительности.
     • Clonal Fraction ≥ 50%: Приоритет клональных вариантов (VAF >10% в первичной опухоли).
     • Driver Mutations Included: Наличие известных драйверов для биологического якоря.
     • ⚠ Субклонально-обогащённая панель может пропустить доминантный клон при мониторинге.

     ФИЛЬТРАЦИЯ ВАРИАНТОВ:
     • Germline Variants Excluded: ⛔ Обязательно. Герминальные варианты = персистентные FP.
     • CHIP Variants Excluded: DNMT3A, TET2, ASXL1 и др. Конфундируют MRD.
     • Low-Confidence Excluded: Соматические вызовы с низким качеством.
     • Problematic Regions Excluded: Гомополимеры, сегментные дупликации.
     • Matched Normal Required: Подтверждение соматического происхождения.

     ДИЗАЙН ПРАЙМЕРОВ/ЗОНДОВ:
     • Primer Design Success Rate ≥ 95%: Эффективность дизайна.
     • Cross-Reactivity Check Passed: Отсутствие неспецифической амплификации.
     • Off-Target Analysis: Верификация специфичности каждого праймера/зонда.
     • Max Off-Target Alignment Score ≤ Threshold: Количественная мера специфичности.

     АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ:
     • Min Depth Per Variant ≥ Required: Каждая мишень должна быть покрыта.
     • Uniformity Across Variants ≥ 70%: Равномерность между мишенями.
     • Amplicon Balance CV ≤ 30%: Для ампликонных панелей.

     ОЦЕНКА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ:
     • Theoretical LOD ≤ Target LOD: Расчёт на основе числа мишеней и глубины.
     • Effective Independent Loci ≥ Minimum: Учёт сцепления/LD между вариантами.
     • LOD ≈ f(1/N_independent × depth): Больше независимых локусов = ниже LOD.

     КОНТРОЛИ И ДОКУМЕНТАЦИЯ:
     • Synthetic Reference Pass: Подтверждение специфичности/чувствительности.
     • Tumor-Normal Pair Verified: Идентичность пары подтверждена.
     • Somatic Pipeline Validated: Пайплайн вызова соматических вариантов валидирован.
     • Software Version Locked: Воспроизводимость дизайна.
     • Manufacturing Lot Tracked: Прослеживаемость производства.

⚠️  ВАЖНО:
     • Каждая tumor-informed панель УНИКАЛЬНА; стандартные QC-метрики неприменимы.
     • Герминальный вариант в панели = НЕУСТРАНИМЫЙ источник ложноположительных при MRD.
     • CHIP-варианты составляют до 30% FP в cfDNA у пациентов >60 лет.
     • Клональная фракция <50% означает, что панель отслеживает минорные клоны; доминантный клон может быть упущен.
     • Теоретический LOD — нижняя граница; реальная чувствительность определяется эмпирически.
     • Effective independent loci ≠ total variants; сцепленные варианты не добавляют информации.
     • Off-target amplification может имитировать редкие варианты при низкой VAF.

Использование:
  TumorInformedPanelQcChecker.exe                            → демо-режим (вывод в консоль)
  TumorInformedPanelQcChecker.exe input.csv output.json      → оценка ваших данных

📍 Область применения:
     • Лаборатории MRD/жидкой биопсии: Приемка каждой персонализированной панели.
     • Производители bespoke панелей: Выпускной контроль дизайна.
     • Клинические испытания: Стандартизация tumor-informed ассеев между сайтами.
     • Регуляторные инспекции: Документирование personalized assay QC.
     • Разработчики панелей: Оптимизация дизайна на основе QC feedback.

💡 Советы:
1. Clonal Priority: Всегда приоритезируйте клональные варианты; субклональные — дополнение.
2. CHIP Database: Используйте актуальный список CHIP-генов; обновляйте ежеквартально.
3. Sensitivity Modeling: Моделируйте LOD до производства панели; не после.
4. Synthetic Controls: Создавайте patient-specific synthetic references для каждой панели.
5. Version Control: Фиксируйте ВСЕ версии: design software, primers, manufacturing lot.

⚠️ Примечание: Утилита оценивает ДИЗАЙН И ТЕХНИЧЕСКОЕ КАЧЕСТВО персонализированной панели. Она не заменяет валидацию аналитических характеристик (LoD, specificity, precision) или клиническую интерпретацию результатов мониторинга. Панель со статусом DESIGN_CONCERNS может использоваться с документированными ограничениями; статус INVALID или INSUFFICIENT_SENSITIVITY требует редизайна.

input.csv

PatientID,PanelID,PrimaryTumorType,TumorSequencingID,MatchedNormalID,AssayPlatform,TotalVariants_Selected,MinVariants_Required,ClonalVariants_Count,SubclonalVariants_Count,ClonalFraction_InPanel,MinClonalFraction,DriverMutations_Included,PassengerMutations_Included,GermlineVariants_Excluded,CHIP_Variants_Excluded,LowConfidenceVariants_Excluded,VariantsInProblematicRegions_Excluded,VariantsRemoved_ByFilters,FilterFailure_Reasons,FailedPrimerDesign_Count,TotalPrimers_Designed,PrimerDesignSuccess_Rate,CrossReactivity_Check_Passed,OffTarget_Analysis_Completed,OffTarget_Sites_Identified,MaxOffTarget_AlignmentScore,MaxAllowed_OffTargetScore,MeanDepth_PerVariant_X,MinDepth_PerVariant_X,RequiredMinDepth_PerVariant_X,VariantsBelowMinDepth,Uniformity_AcrossVariants_Percent,MinUniformity_Percent,AmpliconBalance_CV_Percent,MaxAmpliconBalance_CV_Percent,TheoreticalLOD_VAF_Percent,TargetLOD_VAF_Percent,CurrentDesign_SupportsTargetLOD,EffectiveIndependentLoci,MinEffectiveLoci_ForTargetLOD,PositiveControl_Pass,NegativeControl_Pass,NoTemplateControl_Pass,SyntheticReference_Pass,TumorNormalPair_Verified,SomaticCalling_Pipeline_Validated,PanelDesign_Software_Version_Locked,DesignSoftware_Version,ManufacturingLot_Tracked,ManufacturingLot_Number
PAT-LUNG-042,TI-PNL-042-v1,NSCLC,WES-LUNG-042-T,WES-LUNG-042-N,Bespoke_Amplicon,32,16,26,6,0.81,0.5,3,29,true,true,true,true,45,,1,33,0.97,true,true,0,0.15,0.8,25000,8500,5000,0,88.0,70,18.5,30,0.005,0.01,true,28,10,true,true,true,true,true,true,true,v3.2.1,true,MFG-2026-0451
PAT-CRC-055,TI-PNL-055-v1,CRC,WES-CRC-055-T,WES-CRC-055-N,Bespoke_Amplicon,12,16,4,8,0.33,0.5,2,10,true,false,true,true,68,"CHIP_not_filtered;low_tumor_purity",5,17,0.71,false,true,3,0.92,0.8,12000,2800,5000,3,55.0,70,42.0,30,0.035,0.01,false,7,10,true,true,true,false,true,true,true,v3.2.1,true,MFG-2026-0467

URS & FS — спецификация пользователя и функциональная спецификация

Документ описывает контролируемый интерфейс и поведение утилиты TumorInformedPanelQcChecker для сценария Tumor-Informed Panel QC Checker.

Предметные ограничения и критические параметры

Ниже приведены ключевые фрагменты исходного описания. Перед продуктивным применением пределы должны быть сверены с утверждённой спецификацией, регистрационным досье и локальными SOP.
  • • Total Variants ≥ Minimum: Достаточное число мишеней для целевой чувствительности.
  • • Clonal Fraction ≥ 50%: Приоритет клональных вариантов (VAF >10% в первичной опухоли).
  • • Primer Design Success Rate ≥ 95%: Эффективность дизайна.
  • • Max Off-Target Alignment Score ≤ Threshold: Количественная мера специфичности.
  • • Min Depth Per Variant ≥ Required: Каждая мишень должна быть покрыта.
  • • Uniformity Across Variants ≥ 70%: Равномерность между мишенями.
  • • Amplicon Balance CV ≤ 30%: Для ампликонных панелей.
  • • Theoretical LOD ≤ Target LOD: Расчёт на основе числа мишеней и глубины.
  • • Effective Independent Loci ≥ Minimum: Учёт сцепления/LD между вариантами.
  • ⚠️ ВАЖНО:
  • • CHIP-варианты составляют до 30% FP в cfDNA у пациентов >60 лет.
  • • Клональная фракция <50% означает, что панель отслеживает минорные клоны; доминантный клон может быть упущен.
  • • Теоретический LOD — нижняя граница; реальная чувствительность определяется эмпирически.

URS — пользовательские требования

IDТребованиеКритичностьКритерий приемки
URS-001Утилита должна принимать файл input.csv для Tumor-Informed Panel QC Checker с заголовками, определёнными в контракте данных.HighФайл обрабатывается без ручного изменения заголовков.
URS-002Утилита должна выполнять детерминированную оценку QC/ОКК без машинного обучения и без вероятностного принятия решения о соответствии.HighПри одинаковых входных данных, версии правил и конфигурации результат полностью воспроизводим.
URS-003Утилита должна валидировать обязательные поля, типы данных, диапазоны, единицы измерения и предметную правдоподобность значений.HighОшибки схемы, преобразования и диапазона явно отражаются в результате.
URS-004Утилита должна применять предметные пределы и правила из описания, утверждённой спецификации, регистрационного досье и локальных SOP.HighКаждая проверка имеет результат PASS/WARNING/FAIL и понятное сообщение.
URS-005Утилита должна формировать output.json с машинно-читаемыми результатами, исходными значениями, предупреждениями, отказами и критическими находками.HighJSON пригоден для LIMS/ELN/MES-интеграции и QA/QC review.
URS-006Утилита должна сохранять трассируемость между серией/образцом, входным файлом, применёнными правилами и итоговым статусом.HighВыход содержит идентификаторы, список параметров и audit metadata.
URS-007Документация должна поддерживать подготовку IQ/OQ/PQ, CSV/CSA и обсуждение с инспекторами или внутренним QA.MediumURS, FS, контракт input/output и тестовые сценарии поставляются вместе с утилитой.
URS-008Утилита должна использоваться как decision-support инструмент QC, а не как замена утверждённым спецификациям и выпускному решению Qualified Person/QA.MediumВ документации указан контроль change control и необходимость сверки пределов.

Контракт input.csv

#ПолеТипПримерНазначение
1PatientIDstring / controlled vocabularyPAT-LUNG-042Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
2PanelIDstring / controlled vocabularyTI-PNL-042-v1Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
3PrimaryTumorTypestring / controlled vocabularyNSCLCКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
4TumorSequencingIDstring / controlled vocabularyWES-LUNG-042-TКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
5MatchedNormalIDstring / controlled vocabularyWES-LUNG-042-NКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
6AssayPlatformstring / controlled vocabularyBespoke_AmpliconКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
7TotalVariants_Selecteddecimal32Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
8MinVariants_Requireddecimal16Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
9ClonalVariants_Countinteger / decimal26Счётный показатель; используется для микробиологического, частичного или клеточного контроля.
10SubclonalVariants_Countinteger / decimal6Счётный показатель; используется для микробиологического, частичного или клеточного контроля.
11ClonalFraction_InPaneldecimal0.81Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
12MinClonalFractioninteger / decimal0.5Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
13DriverMutations_Includeddecimal3Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
14PassengerMutations_Includeddecimal29Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
15GermlineVariants_Excludedstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
16CHIP_Variants_Excludedstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
17LowConfidenceVariants_Excludedstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
18VariantsInProblematicRegions_Excludedstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
19VariantsRemoved_ByFiltersdecimal45Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
20FilterFailure_Reasonsstring / controlled vocabularyКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
21FailedPrimerDesign_Countinteger / decimal1Счётный показатель; используется для микробиологического, частичного или клеточного контроля.
22TotalPrimers_Designeddecimal33Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
23PrimerDesignSuccess_Ratedecimal0.97Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
24CrossReactivity_Check_Passedstring / controlled vocabularytrueПотентность/активность; критический параметр эффективности.
25OffTarget_Analysis_Completedstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
26OffTarget_Sites_Identifiedstring / controlled vocabulary0Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
27MaxOffTarget_AlignmentScoredecimal0.15Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
28MaxAllowed_OffTargetScoredecimal0.8Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
29MeanDepth_PerVariant_Xdecimal25000Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
30MinDepth_PerVariant_Xdecimal8500Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
31RequiredMinDepth_PerVariant_Xdecimal5000Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
32VariantsBelowMinDepthdecimal0Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
33Uniformity_AcrossVariants_Percentdecimal88.0Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
34MinUniformity_Percentdecimal70Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
35AmpliconBalance_CV_Percentdecimal18.5Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
36MaxAmpliconBalance_CV_Percentdecimal30Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
37TheoreticalLOD_VAF_Percentdecimal0.005Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
38TargetLOD_VAF_Percentdecimal0.01Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
39CurrentDesign_SupportsTargetLODstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
40EffectiveIndependentLocidecimal28Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
41MinEffectiveLoci_ForTargetLODdecimal10Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
42PositiveControl_Passstring / controlled vocabularytrueКонтрольная точка/контрольный образец для валидности серии анализа.
43NegativeControl_Passstring / controlled vocabularytrueКонтрольная точка/контрольный образец для валидности серии анализа.
44NoTemplateControl_Passstring / controlled vocabularytrueТемпературный профиль/MKT; параметр хранения, перевозки и стабильности.
45SyntheticReference_Passstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
46TumorNormalPair_Verifiedstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
47SomaticCalling_Pipeline_Validatedstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
48PanelDesign_Software_Version_Lockedstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
49DesignSoftware_Versionstring / controlled vocabularyv3.2.1Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
50ManufacturingLot_Trackedstring / controlled vocabularytrueИдентификатор серии/партии для трассируемости.
51ManufacturingLot_Numberstring / controlled vocabularyMFG-2026-0451Идентификатор серии/партии для трассируемости.
PatientID,PanelID,PrimaryTumorType,TumorSequencingID,MatchedNormalID,AssayPlatform,TotalVariants_Selected,MinVariants_Required,ClonalVariants_Count,SubclonalVariants_Count,ClonalFraction_InPanel,MinClonalFraction,DriverMutations_Included,PassengerMutations_Included,GermlineVariants_Excluded,CHIP_Variants_Excluded,LowConfidenceVariants_Excluded,VariantsInProblematicRegions_Excluded,VariantsRemoved_ByFilters,FilterFailure_Reasons,FailedPrimerDesign_Count,TotalPrimers_Designed,PrimerDesignSuccess_Rate,CrossReactivity_Check_Passed,OffTarget_Analysis_Completed,OffTarget_Sites_Identified,MaxOffTarget_AlignmentScore,MaxAllowed_OffTargetScore,MeanDepth_PerVariant_X,MinDepth_PerVariant_X,RequiredMinDepth_PerVariant_X,VariantsBelowMinDepth,Uniformity_AcrossVariants_Percent,MinUniformity_Percent,AmpliconBalance_CV_Percent,MaxAmpliconBalance_CV_Percent,TheoreticalLOD_VAF_Percent,TargetLOD_VAF_Percent,CurrentDesign_SupportsTargetLOD,EffectiveIndependentLoci,MinEffectiveLoci_ForTargetLOD,PositiveControl_Pass,NegativeControl_Pass,NoTemplateControl_Pass,SyntheticReference_Pass,TumorNormalPair_Verified,SomaticCalling_Pipeline_Validated,PanelDesign_Software_Version_Locked,DesignSoftware_Version,ManufacturingLot_Tracked,ManufacturingLot_Number
PAT-LUNG-042,TI-PNL-042-v1,NSCLC,WES-LUNG-042-T,WES-LUNG-042-N,Bespoke_Amplicon,32,16,26,6,0.81,0.5,3,29,true,true,true,true,45,,1,33,0.97,true,true,0,0.15,0.8,25000,8500,5000,0,88.0,70,18.5,30,0.005,0.01,true,28,10,true,true,true,true,true,true,true,v3.2.1,true,MFG-2026-0451
PAT-CRC-055,TI-PNL-055-v1,CRC,WES-CRC-055-T,WES-CRC-055-N,Bespoke_Amplicon,12,16,4,8,0.33,0.5,2,10,true,false,true,true,68,CHIP_not_filtered;low_tumor_purity,5,17,0.71,false,true,3,0.92,0.8,12000,2800,5000,3,55.0,70,42.0,30,0.035,0.01,false,7,10,true,true,true,false,true,true,true,v3.2.1,true,MFG-2026-0467

Правила валидации входных данных

IDПолеПравилоКритичность
VR-001PatientIDПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.High
VR-002PanelIDПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.High
VR-003PrimaryTumorTypeПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.High
VR-004TumorSequencingIDПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-005MatchedNormalIDПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-006AssayPlatformПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-007TotalVariants_SelectedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-008MinVariants_RequiredПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-009ClonalVariants_CountПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-010SubclonalVariants_CountПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-011ClonalFraction_InPanelПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-012MinClonalFractionПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-013DriverMutations_IncludedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-014PassengerMutations_IncludedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-015GermlineVariants_ExcludedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-016CHIP_Variants_ExcludedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-017LowConfidenceVariants_ExcludedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-018VariantsInProblematicRegions_ExcludedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-019VariantsRemoved_ByFiltersПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-020FilterFailure_ReasonsПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-021FailedPrimerDesign_CountПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-022TotalPrimers_DesignedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-023PrimerDesignSuccess_RateПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-024CrossReactivity_Check_PassedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-025OffTarget_Analysis_CompletedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-026OffTarget_Sites_IdentifiedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-027MaxOffTarget_AlignmentScoreПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-028MaxAllowed_OffTargetScoreПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-029MeanDepth_PerVariant_XПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-030MinDepth_PerVariant_XПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-031RequiredMinDepth_PerVariant_XПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-032VariantsBelowMinDepthПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-033Uniformity_AcrossVariants_PercentПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-034MinUniformity_PercentПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-035AmpliconBalance_CV_PercentПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-036MaxAmpliconBalance_CV_PercentПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-037TheoreticalLOD_VAF_PercentПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-038TargetLOD_VAF_PercentПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-039CurrentDesign_SupportsTargetLODПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-040EffectiveIndependentLociПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-041MinEffectiveLoci_ForTargetLODПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-042PositiveControl_PassПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-043NegativeControl_PassПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-044NoTemplateControl_PassПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-045SyntheticReference_PassПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-046TumorNormalPair_VerifiedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-047SomaticCalling_Pipeline_ValidatedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-048PanelDesign_Software_Version_LockedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-049DesignSoftware_VersionПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-050ManufacturingLot_TrackedПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-051ManufacturingLot_NumberПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium

FS — функциональная спецификация

IDФункцияРеализация
FS-001CLI executionПоддержать режимы запуска: demo mode без аргументов и production mode input.csv output.json.
FS-002CSV importПрочитать input.csv в UTF-8/CSV-совместимом формате, проверить наличие заголовка и ожидаемых колонок.
FS-003Schema validationПроверить обязательные поля, количество колонок, неизвестные ключевые поля и пустые обязательные значения.
FS-004Type conversionПреобразовать числовые, флаговые и текстовые значения; некорректный формат фиксировать как ошибку строки.
FS-005Domain rule engineПрименить правила для Tumor-Informed Panel QC Checker, включая критические пределы из описания и утверждённой спецификации.
FS-006Status aggregationСформировать итоговый статус: FAIL при критическом отказе, WARNING при некритическом отклонении, PASS при соответствии.
FS-007JSON exportЗаписать output.json с детализацией проверок, исходными значениями, предупреждениями, отказами и critical findings.
FS-008Audit supportСохранять структуру результата пригодной для review, расследования отклонений и воспроизведения расчёта.
FS-009Integration contractПоддержать сценарий LIMS/ELN/MES → input.csv → utility → output.json → portal/admin review.
FS-010Error handlingВозвращать явные сообщения для отсутствующего файла, пустого CSV, неверной схемы, ошибки записи output.json и некорректного формата.

Пример output.json

{
  "utilityId": "tumorinformedpanelqcchecker",
  "utilityFolder": "TumorInformedPanelQcChecker",
  "package": "LiquidBiopsy",
  "overallStatus": "PASS|WARNING|FAIL",
  "sourceFile": "input.csv",
  "processedAtUtc": "2026-06-10T00:00:00Z",
  "checks": [
    {
      "parameter": "PatientID",
      "value": "PAT-LUNG-042",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-001"
    },
    {
      "parameter": "PanelID",
      "value": "TI-PNL-042-v1",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-002"
    },
    {
      "parameter": "PrimaryTumorType",
      "value": "NSCLC",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-003"
    },
    {
      "parameter": "TumorSequencingID",
      "value": "WES-LUNG-042-T",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-004"
    },
    {
      "parameter": "MatchedNormalID",
      "value": "WES-LUNG-042-N",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-005"
    },
    {
      "parameter": "AssayPlatform",
      "value": "Bespoke_Amplicon",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-006"
    },
    {
      "parameter": "TotalVariants_Selected",
      "value": "32",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-007"
    },
    {
      "parameter": "MinVariants_Required",
      "value": "16",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-008"
    },
    {
      "parameter": "ClonalVariants_Count",
      "value": "26",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-009"
    },
    {
      "parameter": "SubclonalVariants_Count",
      "value": "6",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-010"
    },
    {
      "parameter": "ClonalFraction_InPanel",
      "value": "0.81",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-011"
    },
    {
      "parameter": "MinClonalFraction",
      "value": "0.5",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-012"
    }
  ],
  "criticalFindings": [],
  "warnings": [],
  "audit": {
    "inputHash": "sha256:<calculated at runtime>",
    "rulesVersion": "<utility executable version>",
    "documentation": "TumorInformedPanelQcChecker.documentation.html"
  }
}

Матрица трассируемости

URSFSТестПодтверждение
URS-001FS-001, FS-002OQ-001Проверить запуск и импорт валидного input.csv.
URS-002FS-005, FS-006OQ-004Повторить один и тот же набор данных и сравнить output.json.
URS-003FS-003, FS-004, FS-010OQ-002, OQ-003Проверить отсутствующие колонки и неверные типы.
URS-004FS-005, FS-006OQ-004, PQ-001Проверить критические отклонения по реальным/граничным данным.
URS-005FS-007, FS-009OQ-005Проверить JSON schema и пригодность для downstream-систем.
URS-006FS-008OQ-006Проверить наличие идентификаторов и audit metadata.
URS-007FS-008, FS-010IQ-001, OQ-007Проверить комплектность документации и control evidence.
URS-008FS-005, FS-008PQ-002Проверить review workflow и запрет автоматической замены QA-решения.

IQ/OQ/PQ тестовые сценарии

IDСценарийОжидаемый результат
IQ-001Проверить наличие executable, input.csv, документации и контрольной суммы.Комплект поставки полон; версия зафиксирована.
OQ-001Валидная строка из примера input.csv.PASS или допустимый WARNING согласно правилам.
OQ-002Удалить обязательную колонку из CSV.Ошибка схемы или FAIL с указанием отсутствующей колонки.
OQ-003Внести нечисловое значение в числовое поле.Ошибка преобразования типа с указанием строки/поля.
OQ-004Значение критического параметра вывести за предел.FAIL и critical finding.
OQ-005Проверить структуру output.json.Все обязательные секции присутствуют, JSON валиден.
OQ-006Проверить трассируемость серии/образца.Идентификаторы входа и результатов совпадают.
PQ-001Проверить 3–5 реальных партий/образцов пользователя.Результат подтверждён QC/QA review.
PQ-002Проверить workflow отклонения и ручного QA-решения.Утилита поддерживает review, но не заменяет утверждённое решение.

QA/QC и change control

  • Не менять имена колонок без обновления валидатора, документации и тестового набора.
  • Хранить input.csv, output.json, версию исполняемого файла и контрольную сумму.
  • Перед продуктивным использованием провести IQ/OQ/PQ или эквивалентную CSV/CSA-проверку.
  • Критические пределы должны быть сверены с утверждённой спецификацией, регистрационным досье и локальными SOP.
  • Утилита предоставляет формализованный QC decision support, но окончательное решение выпуска остаётся за QA/QP и утверждёнными процедурами.

Входит в пакеты

Жидкостная биопсия

Пакет для QC и преданалитического контроля жидкостной биопсии: cfDNA/ctDNA, CTC, EV/exosomes, метилирование, NGS/qPCR/ddPCR, контроль образцов, контаминации, чувствительности и отчётности.

Открыть