NIR_Moisture_Content_Checker

URS & FS — спецификация пользовательских требований и функциональная спецификация

Документ описывает контролируемый интерфейс, валидационное поведение и ожидаемые результаты утилиты NIR_Moisture_Content_Checker. Документ предназначен для включения в папку утилиты рядом с input.csv и файлом описания. Предполагаемый исполняемый файл: NIR_Moisture_Content_Checker.exe.

Область применения

Предметные ограничения и критические параметры

• ℹ️ Утилита проверяет критические параметры определения влаги методом NIR:
• • Предсказанное содержание влаги: ≤2.0% (настраивается под продукт)
• • Расстояние до модели (Mahalanobis Distance): ≤3.0
• • Температура образца: 20.0–30.0°C
• ⚠️ КРИТИЧНО: Расстояние до модели >3.0 → результат недостоверен!
• NIR_Moisture_Content_Checker.exe input.csv output.json → оценка ваших данных
• Формат input.csv:
• BatchNumber,PredictedMoisturePercent,ModelDistance,TemperatureC,PathLengthMm
• Влага — критический параметр качества для большинства фармацевтических субстанций и форм.
• • NIR позволяет измерять влагу за секунды без потери образца (в отличие от KF или LOD).
• • Вода имеет характерные сильные полосы поглощения в области 1450 нм и 1940 нм.
• • Контроль влаги необходим для обеспечения стабильности препарата при хранении.
• • Избыток влаги может вызывать гидролиз АФИ, особенно для сложных эфиров и лактамов.
• ⚠️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО:
• • Влажность ≤2.0% (пример) — типичный предел для твердых лекарственных форм.
• • Mahalanobis Distance ≤3.0 — гарантирует, что матрица образца соответствует калибровке.

Производственный поток данных

URS — пользовательские требования

Контракт input.csv

BatchNumber,PredictedMoisture%,ModelDistance,Temperature_C,PathLength_mm
MOIST-NIR-2026-001,1.2,0.8,23.5,10.0
MOIST-NIR-2026-002,1.8,1.5,24.0,10.0
MOIST-FAIL-WET,3.5,1.2,23.0,10.0

Правила валидации входных данных

FS — функциональная спецификация

Пример структуры output.json

{
  "utilityId": "nir-moisture-content-checker",
  "utilityName": "NIR_Moisture_Content_Checker",
  "object": "NIR Moisture Content Checker",
  "overallStatus": "PASS|WARNING|FAIL",
  "sourceFile": "input.csv",
  "recordCount": 4,
  "checks": [
    {
      "parameter": "BatchNumber",
      "value": "MOIST-NIR-2026-001",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result",
      "ruleReference": "VR-001"
    },
    {
      "parameter": "PredictedMoisture%",
      "value": "1.2",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result",
      "ruleReference": "VR-002"
    },
    {
      "parameter": "ModelDistance",
      "value": "0.8",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result",
      "ruleReference": "VR-003"
    },
    {
      "parameter": "Temperature_C",
      "value": "23.5",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result",
      "ruleReference": "VR-004"
    },
    {
      "parameter": "PathLength_mm",
      "value": "10.0",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result",
      "ruleReference": "VR-005"
    }
  ],
  "criticalFindings": [],
  "warnings": [],
  "metadata": {
    "executionMode": "CLI",
    "interface": "CSV to JSON",
    "documentationFile": "NIR_Moisture_Content_Checker.documentation.html"
  }
}

Матрица трассировки URS → FS → OQ/PQ

OQ/PQ тестовые сценарии

QA/QC, CSV/CSA и change control

• Не менять имена колонок без обновления валидатора, тестового набора и документации.
• Хранить input.csv, output.json, версию исполняемого файла, контрольную сумму и копию документации.
• Перед продуктивным использованием провести IQ/OQ/PQ или эквивалентную риск-ориентированную CSV/CSA-проверку.
• Критические пределы должны быть утверждены владельцем процесса и сверены с регистрационным досье, фармакопеей и локальными SOP.
• Любое изменение правил, порогов или интерпретации статусов должно проходить через change control и регрессионные тесты.