Method_Validation_Data_Packager

URS & FS — спецификация пользователя и функциональная спецификация

Документ описывает контролируемый интерфейс, требования пользователя и функциональное поведение утилиты Method_Validation_Data_Packager. Назначение: автоматизированная проверка лабораторных, фармакопейных, аналитических или производственных QC-параметров на основе данных input.csv с формированием структурированного результата output.json.

Предметные ограничения и критические параметры

• • R² ≥ 0.999 требуется для количественного определения основного вещества и примесей.
• • Recovery 98-102% демонстрирует отсутствие систематической ошибки (bias).
• • Precision RSD ≤ 2.0% гарантирует воспроизводимость результатов между анализами.
• • Robustness показывает устойчивость метода к малым изменениям параметров (pH, температура, состав подвижной фазы).
• • Агрегация данных по всем ключевым параметрам ICH Q2.
• • Автоматическая проверка критериев приемлемости (Acceptance Criteria).
• • Генерация структурированного JSON для архивации в LIMS.
• • Linearity R²: >= 0.999
• • Accuracy Recovery: 98.0-102.0%
• • Precision RSD: <= 2.0%
• • Robustness Variation: <= 5.0%
• • Линейность (Linearity): R² ≥ 0.999
• • Точность (Accuracy): Восстановление 98.0–102.0%, RSD ≤ 2.0%
• • Прецизионность (Precision): RSD повторимости ≤ 2.0%
• • Робастность (Robustness): Вариация ≤ 5.0%

URS — пользовательские требования

Контракт input.csv

BatchNumber,R2,YIntercept,Slope,MeanRecovery%,RecRSD%,PrecRSD%,LOD,LOQ,RobustnessVar%
VAL-METHOD-2026-001,0.9998,0.5,12000.0,99.5,0.8,0.9,0.05,0.15,1.2
VAL-METHOD-2026-002,0.9995,0.2,11500.0,100.1,1.1,1.2,0.06,0.18,1.5
VAL-FAIL-2026-003,0.9950,1.5,10000.0,95.0,3.5,3.0,0.10,0.30,8.0

FS — функциональная спецификация

Пример output.json

{
  "utilityId": "method-validation-data-packager",
  "utilityName": "Method_Validation_Data_Packager",
  "overallStatus": "PASS|WARNING|FAIL",
  "sourceFile": "input.csv",
  "checks": [
    {
      "parameter": "BatchNumber",
      "value": "VAL-METHOD-2026-001",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "R2",
      "value": "0.9998",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "YIntercept",
      "value": "0.5",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "Slope",
      "value": "12000.0",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "MeanRecovery%",
      "value": "99.5",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "RecRSD%",
      "value": "0.8",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "PrecRSD%",
      "value": "0.9",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "LOD",
      "value": "0.05",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "LOQ",
      "value": "0.15",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    },
    {
      "parameter": "RobustnessVar%",
      "value": "1.2",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Rule-based check result"
    }
  ],
  "criticalFindings": [],
  "warnings": [],
  "generatedFor": "QA/QC review and LIMS integration"
}

Матрица трассируемости

OQ/PQ тестовые сценарии

QA/QC и change control

• Не менять имена колонок без обновления валидатора, документации и тестового набора.
• Хранить input.csv, output.json, версию исполняемого файла, документацию и checksum.
• Перед продуктивным использованием провести IQ/OQ/PQ или эквивалентную CSV/CSA-проверку.
• Критические пределы должны быть сверены с утверждённой спецификацией, локальными SOP и регистрационным досье.