ImpurityThresholdChecker

Impurity Threshold

ash BHP botanical dissolution EAEU herbal impurities loss on drying
Открыть подборку

Impurity Threshold Checker — Контроль примесей по ICH Q3

ℹ️ Утилита рассчитывает процентное содержание примесей относительно основного пика и сравнивает с порогами ICH Q3A(R2):
• Reporting threshold: 0.10%
• Identification threshold: 0.15%
• Qualification threshold: 0.25%
ℹ️ Связана с универсальными утилитами: HerbalDrugQualityChecker, ImpurityThresholdChecker.

Использование:
ImpurityThresholdChecker.exe → демо-режим (вывод в консоль)
ImpurityThresholdChecker.exe input.csv output.json → оценка ваших данных

Формат input.csv:
BatchNumber,MainPeakArea,Impurity1Area,Impurity2Area,...

Пример:
IMP20250110,85000,85,120,25

📌 Метод анализа: HPLC/UV. Требования ICH Q3A(R2): любая примесь ≥0.10% должна быть зарегистрирована, ≥0.15% — идентифицирована, ≥0.25% — квалифицирована.

⚠️ Примечание: Эта утилита применяется для действующих веществ (API) и полусинтетических препаратов. Для растительного сырья используйте специализированные утилиты или HerbalDrugQualityChecker.

input.csv

BatchNumber,MainPeakArea,Impurity1Area,Impurity2Area,Impurity3Area
IMP20250110,85000,85,120,25

URS & FS — пользовательские требования и функциональная спецификация

Этот документ описывает требования пользователя и функциональную спецификацию для утилиты контроля качества. Он предназначен для обсуждения внедрения, подготовки IQ/OQ и интеграции в контур ОКК/QC.

Утилита: ImpurityThresholdCheckerAPI / объект: Impurity ThresholdКатегория: Herbal pharmacopoeia

1. Область применения

Утилита Impurity Threshold Checker применяется для объекта Impurity Threshold. Источником истины для структуры входных данных является фактический input.csv; критерии контроля задаются исполняемым модулем и предметным описанием.

Утилита не использует машинное обучение; решение формируется детерминированными правилами.

Категории: EAEU pharmacopoeia, Herbal pharmacopoeia

Теги: ash, BHP, botanical, dissolution, EAEU, herbal, impurities, loss on drying, markers, microbiology, pharmacopoeia, specification

2. Режимы запуска

ImpurityThresholdChecker.exe                            → демо-режим (вывод в консоль)
ImpurityThresholdChecker.exe input.csv output.json      → оценка ваших данных

3. Ключевые контролируемые области

  • чистота и примеси
  • растворение / распад
  • pH и физико-химические параметры

4. Предметные ограничения и критические параметры

  • ⚠️ Примечание: Эта утилита применяется для действующих веществ (API) и полусинтетических препаратов. Для растительного сырья используйте специализированные утилиты или HerbalDrugQualityChecker.
Пределы, указанные в описании, должны быть сверены с актуальной утверждённой спецификацией, фармакопейной монографией и регистрационным досье перед продуктивным применением.

5. URS — пользовательские требования

IDТребованиеКритичностьКритерий приемки
URS-001Система должна принимать файл input.csv для Impurity Threshold с точным набором колонок, перечисленным в разделе «Контракт входных данных».HighФайл с корректным заголовком читается без ручного редактирования; отсутствие обязательной колонки приводит к FAIL/ошибке импорта.
URS-002Система должна обрабатывать запуск без аргументов в демонстрационном режиме и запуск с аргументами input.csv output.json для пользовательских данных.MediumОба сценария запуска дают предсказуемый результат или понятное сообщение об ошибке.
URS-003Система должна выполнять rule-based контроль по областям: чистота и примеси, растворение / распад, pH и физико-химические параметры.HighКаждый контролируемый параметр получает статус и сообщение; результат не зависит от скрытых Excel-формул или ML.
URS-004Система должна сохранять трассируемость между серией/партией, исходными значениями, применёнными правилами и итоговым вердиктом.HighВ выходе присутствуют идентификатор серии, исходные значения, статусы параметров и критические находки.
URS-005Система должна формировать машинно-читаемый output.json для LIMS/ELN/MES, batch record и QA/QC review.HighJSON содержит общий статус, массив проверок, предупреждения, отказы и ссылку на исходный файл.
URS-006Система должна поддерживать применение в валидационном пакете клиента: URS/FS, IQ/OQ-подготовка, проверка установки и операционных сценариев.HighДокумент, тестовые сценарии и воспроизводимый CSV/JSON-поток пригодны для аудита и внутреннего согласования.
URS-007Система должна явно отделять технические ошибки данных от предметных несоответствий спецификации.MediumОшибки схемы/типов не смешиваются с фармакопейными отклонениями и отображаются отдельно.

6. Контракт входных данных input.csv

Источник истины для схемы входа — фактический заголовок input.csv. Имена колонок технические и не переводятся.

#КолонкаТипЕд.ОписаниеПримерПравило контроля
1BatchNumberидентификаторas specifiedBatch NumberIMP20250110обязательное поле; используется для трассируемости серии/партии
2MainPeakAreaдесятичное числоas specifiedMain Peak Area85000обязательное числовое значение; сравнение с правилом выполняет утилита
3Impurity1Areaдесятичное числоas specifiedImpurity1 Area85число; сравнивается с индивидуальным или суммарным пределом примесей
4Impurity2Areaдесятичное числоas specifiedImpurity2 Area120число; сравнивается с индивидуальным или суммарным пределом примесей
5Impurity3Areaдесятичное числоas specifiedImpurity3 Area25число; сравнивается с индивидуальным или суммарным пределом примесей

Пример CSV

BatchNumber,MainPeakArea,Impurity1Area,Impurity2Area,Impurity3Area
IMP20250110,85000,85,120,25

7. FS — функциональная спецификация

IDФункцияОписание реализации
FS-001CLI entry pointИсполняемый файл ImpurityThresholdChecker.exe принимает режим демонстрации и режим обработки input.csv output.json.
FS-002CSV parserМодуль импорта читает CSV, проверяет заголовок, порядок/наличие колонок, количество значений и кодировку. Для десятичных значений ожидается точка.
FS-003Field conversionДля каждой колонки выполняется преобразование к ожидаемому типу: идентификатор, текст, десятичное число, дата/время или логический флаг.
FS-004Domain rule engineДля объекта Impurity Threshold применяются явные правила: диапазон, минимум, максимум, отсутствие запрещённого признака, полнота данных или расчётная проверка.
FS-005Criticality handlingКритичные нарушения формируют FAIL; некритичные отклонения и неполные данные формируют WARNING; соответствие всем правилам формирует PASS.
FS-006JSON writeroutput.json сохраняет общий статус, результаты по каждому параметру, исходные значения, предупреждения, отказы и диагностические сообщения.
FS-007Integration contractФормат CSV → JSON стабилен для вызова из LIMS/ELN/MES, планировщика задач или wrapper-сервиса.
FS-008Error handlingПри ошибке схемы, отсутствующем файле, нечисловом значении или невозможности записи JSON возвращается диагностируемая ошибка без тихого PASS.

8. Выходной контракт output.json

Выходной файл должен быть пригоден для автоматической обработки, аудита и сопоставления с исходной строкой input.csv.

{
  "utility": "ImpurityThresholdChecker",
  "api": "Impurity Threshold",
  "batchNumber": "IMP20250110",
  "overallStatus": "PASS|WARNING|FAIL",
  "checkedAtUtc": "2026-05-18T00:00:00Z",
  "checks": [
    {
      "parameter": "BatchNumber",
      "value": "IMP20250110",
      "unit": "as specified",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    },
    {
      "parameter": "MainPeakArea",
      "value": "85000",
      "unit": "as specified",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    },
    {
      "parameter": "Impurity1Area",
      "value": "85",
      "unit": "as specified",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    },
    {
      "parameter": "Impurity2Area",
      "value": "120",
      "unit": "as specified",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    },
    {
      "parameter": "Impurity3Area",
      "value": "25",
      "unit": "as specified",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    }
  ],
  "criticalFindings": [],
  "sourceFile": "input.csv"
}

9. Тестовые сценарии OQ/PQ

IDСценарийОжидаемый результат
TC-001Валидный CSV с заголовком и строкой из примераВсе строки обработаны; результат содержит PASS/WARNING/FAIL и детализацию по параметрам.
TC-002Отсутствует обязательная колонка из input.csvИмпорт отклоняется или строка получает FAIL со ссылкой на схему.
TC-003Числовое поле содержит текст или пустое значениеФиксируется ошибка преобразования типа; результат не маскируется как PASS.
TC-004Параметр выходит за предел спецификации / критического лимитаДля критического параметра формируется FAIL; для некритического — WARNING согласно правилу.

10. QA/QC, CSV и управление изменениями

  • Перед применением на производстве клиент фиксирует версию исполняемого файла, контрольную сумму, версию спецификации/монографии, тестовый CSV, ожидаемый JSON и результаты IQ/OQ.
  • Нельзя менять имена колонок без обновления валидатора и тестовых сценариев.
  • Исходный CSV, output.json и версия утилиты должны храниться вместе как пакет доказательств.
  • Любое изменение правил контроля должно проходить change control и повторную проверку OQ-сценариев.

Входит в пакеты

British Herbal Pharmacopoeia QC Suite

Большой пакет утилит для контроля качества растительного сырья и фитофармацевтических монографий.

Открыть

EAEU Pharmacopoeia QC Suite

Пакет утилит по фармакопейным методам ЕАЭС: спецификации, растворение, микробиология, примеси и общие испытания.

Открыть