ImpurityThresholdChecker
Impurity Threshold
Impurity Threshold Checker — Контроль примесей по ICH Q3
ℹ️ Утилита рассчитывает процентное содержание примесей относительно основного пика и сравнивает с порогами ICH Q3A(R2):
• Reporting threshold: 0.10%
• Identification threshold: 0.15%
• Qualification threshold: 0.25%
ℹ️ Связана с универсальными утилитами: HerbalDrugQualityChecker, ImpurityThresholdChecker.
Использование:
ImpurityThresholdChecker.exe → демо-режим (вывод в консоль)
ImpurityThresholdChecker.exe input.csv output.json → оценка ваших данных
Формат input.csv:
BatchNumber,MainPeakArea,Impurity1Area,Impurity2Area,...
Пример:
IMP20250110,85000,85,120,25
📌 Метод анализа: HPLC/UV. Требования ICH Q3A(R2): любая примесь ≥0.10% должна быть зарегистрирована, ≥0.15% — идентифицирована, ≥0.25% — квалифицирована.
⚠️ Примечание: Эта утилита применяется для действующих веществ (API) и полусинтетических препаратов. Для растительного сырья используйте специализированные утилиты или HerbalDrugQualityChecker.
input.csv
BatchNumber,MainPeakArea,Impurity1Area,Impurity2Area,Impurity3Area IMP20250110,85000,85,120,25
URS & FS — пользовательские требования и функциональная спецификация
Этот документ описывает требования пользователя и функциональную спецификацию для утилиты контроля качества. Он предназначен для обсуждения внедрения, подготовки IQ/OQ и интеграции в контур ОКК/QC.
1. Область применения
Утилита Impurity Threshold Checker применяется для объекта Impurity Threshold. Источником истины для структуры входных данных является фактический input.csv; критерии контроля задаются исполняемым модулем и предметным описанием.
Утилита не использует машинное обучение; решение формируется детерминированными правилами.
Категории: EAEU pharmacopoeia, Herbal pharmacopoeia
Теги: ash, BHP, botanical, dissolution, EAEU, herbal, impurities, loss on drying, markers, microbiology, pharmacopoeia, specification
2. Режимы запуска
ImpurityThresholdChecker.exe → демо-режим (вывод в консоль) ImpurityThresholdChecker.exe input.csv output.json → оценка ваших данных
3. Ключевые контролируемые области
- чистота и примеси
- растворение / распад
- pH и физико-химические параметры
4. Предметные ограничения и критические параметры
- ⚠️ Примечание: Эта утилита применяется для действующих веществ (API) и полусинтетических препаратов. Для растительного сырья используйте специализированные утилиты или HerbalDrugQualityChecker.
5. URS — пользовательские требования
| ID | Требование | Критичность | Критерий приемки |
|---|---|---|---|
| URS-001 | Система должна принимать файл input.csv для Impurity Threshold с точным набором колонок, перечисленным в разделе «Контракт входных данных». | High | Файл с корректным заголовком читается без ручного редактирования; отсутствие обязательной колонки приводит к FAIL/ошибке импорта. |
| URS-002 | Система должна обрабатывать запуск без аргументов в демонстрационном режиме и запуск с аргументами input.csv output.json для пользовательских данных. | Medium | Оба сценария запуска дают предсказуемый результат или понятное сообщение об ошибке. |
| URS-003 | Система должна выполнять rule-based контроль по областям: чистота и примеси, растворение / распад, pH и физико-химические параметры. | High | Каждый контролируемый параметр получает статус и сообщение; результат не зависит от скрытых Excel-формул или ML. |
| URS-004 | Система должна сохранять трассируемость между серией/партией, исходными значениями, применёнными правилами и итоговым вердиктом. | High | В выходе присутствуют идентификатор серии, исходные значения, статусы параметров и критические находки. |
| URS-005 | Система должна формировать машинно-читаемый output.json для LIMS/ELN/MES, batch record и QA/QC review. | High | JSON содержит общий статус, массив проверок, предупреждения, отказы и ссылку на исходный файл. |
| URS-006 | Система должна поддерживать применение в валидационном пакете клиента: URS/FS, IQ/OQ-подготовка, проверка установки и операционных сценариев. | High | Документ, тестовые сценарии и воспроизводимый CSV/JSON-поток пригодны для аудита и внутреннего согласования. |
| URS-007 | Система должна явно отделять технические ошибки данных от предметных несоответствий спецификации. | Medium | Ошибки схемы/типов не смешиваются с фармакопейными отклонениями и отображаются отдельно. |
6. Контракт входных данных input.csv
Источник истины для схемы входа — фактический заголовок input.csv. Имена колонок технические и не переводятся.
| # | Колонка | Тип | Ед. | Описание | Пример | Правило контроля |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | BatchNumber | идентификатор | as specified | Batch Number | IMP20250110 | обязательное поле; используется для трассируемости серии/партии |
| 2 | MainPeakArea | десятичное число | as specified | Main Peak Area | 85000 | обязательное числовое значение; сравнение с правилом выполняет утилита |
| 3 | Impurity1Area | десятичное число | as specified | Impurity1 Area | 85 | число; сравнивается с индивидуальным или суммарным пределом примесей |
| 4 | Impurity2Area | десятичное число | as specified | Impurity2 Area | 120 | число; сравнивается с индивидуальным или суммарным пределом примесей |
| 5 | Impurity3Area | десятичное число | as specified | Impurity3 Area | 25 | число; сравнивается с индивидуальным или суммарным пределом примесей |
Пример CSV
BatchNumber,MainPeakArea,Impurity1Area,Impurity2Area,Impurity3Area IMP20250110,85000,85,120,25
7. FS — функциональная спецификация
| ID | Функция | Описание реализации |
|---|---|---|
| FS-001 | CLI entry point | Исполняемый файл ImpurityThresholdChecker.exe принимает режим демонстрации и режим обработки input.csv output.json. |
| FS-002 | CSV parser | Модуль импорта читает CSV, проверяет заголовок, порядок/наличие колонок, количество значений и кодировку. Для десятичных значений ожидается точка. |
| FS-003 | Field conversion | Для каждой колонки выполняется преобразование к ожидаемому типу: идентификатор, текст, десятичное число, дата/время или логический флаг. |
| FS-004 | Domain rule engine | Для объекта Impurity Threshold применяются явные правила: диапазон, минимум, максимум, отсутствие запрещённого признака, полнота данных или расчётная проверка. |
| FS-005 | Criticality handling | Критичные нарушения формируют FAIL; некритичные отклонения и неполные данные формируют WARNING; соответствие всем правилам формирует PASS. |
| FS-006 | JSON writer | output.json сохраняет общий статус, результаты по каждому параметру, исходные значения, предупреждения, отказы и диагностические сообщения. |
| FS-007 | Integration contract | Формат CSV → JSON стабилен для вызова из LIMS/ELN/MES, планировщика задач или wrapper-сервиса. |
| FS-008 | Error handling | При ошибке схемы, отсутствующем файле, нечисловом значении или невозможности записи JSON возвращается диагностируемая ошибка без тихого PASS. |
8. Выходной контракт output.json
Выходной файл должен быть пригоден для автоматической обработки, аудита и сопоставления с исходной строкой input.csv.
{
"utility": "ImpurityThresholdChecker",
"api": "Impurity Threshold",
"batchNumber": "IMP20250110",
"overallStatus": "PASS|WARNING|FAIL",
"checkedAtUtc": "2026-05-18T00:00:00Z",
"checks": [
{
"parameter": "BatchNumber",
"value": "IMP20250110",
"unit": "as specified",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Результат проверки по правилу"
},
{
"parameter": "MainPeakArea",
"value": "85000",
"unit": "as specified",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Результат проверки по правилу"
},
{
"parameter": "Impurity1Area",
"value": "85",
"unit": "as specified",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Результат проверки по правилу"
},
{
"parameter": "Impurity2Area",
"value": "120",
"unit": "as specified",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Результат проверки по правилу"
},
{
"parameter": "Impurity3Area",
"value": "25",
"unit": "as specified",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Результат проверки по правилу"
}
],
"criticalFindings": [],
"sourceFile": "input.csv"
}9. Тестовые сценарии OQ/PQ
| ID | Сценарий | Ожидаемый результат |
|---|---|---|
| TC-001 | Валидный CSV с заголовком и строкой из примера | Все строки обработаны; результат содержит PASS/WARNING/FAIL и детализацию по параметрам. |
| TC-002 | Отсутствует обязательная колонка из input.csv | Импорт отклоняется или строка получает FAIL со ссылкой на схему. |
| TC-003 | Числовое поле содержит текст или пустое значение | Фиксируется ошибка преобразования типа; результат не маскируется как PASS. |
| TC-004 | Параметр выходит за предел спецификации / критического лимита | Для критического параметра формируется FAIL; для некритического — WARNING согласно правилу. |
10. QA/QC, CSV и управление изменениями
- Перед применением на производстве клиент фиксирует версию исполняемого файла, контрольную сумму, версию спецификации/монографии, тестовый CSV, ожидаемый JSON и результаты IQ/OQ.
- Нельзя менять имена колонок без обновления валидатора и тестовых сценариев.
- Исходный CSV, output.json и версия утилиты должны храниться вместе как пакет доказательств.
- Любое изменение правил контроля должно проходить change control и повторную проверку OQ-сценариев.