CrcScreeningResultGateChecker

Crc Screening Result Gate

Liquid Biopsy жидкостная биопсия cfDNA ctDNA CTC exosomes NGS qPCR
Открыть подборку

Описание утилиты: Crc Screening Result Gate

Crc Screening Result Gate Checker — Валидация результатов скрининга колоректального рака

ℹ️  Утилита выполняет специализированную проверку результатов CRC-скрининговых тестов согласно FDA De Novo/PMA требованиям и руководствам USPSTF:
     • Аналитическая валидность: Проверка внутренних контролей, достаточности ДНК и отсутствия ингибирования.
     • Алгоритмическая корректность: Верификация соответствия расчётного скора заявленному raw result.
     • Клиническая полнота: Гарантия наличия рекомендации колоноскопии для каждого положительного результата.
     • Зона неопределённости: Выявление результатов в серой зоне между позитивным и негативным порогами.
     • Классификация выпуска: REPORTABLE_POSITIVE / REPORTABLE_NEGATIVE / INVALID / INDETERMINATE.

⚠️  ВАЖНО: 
     • Скрининговый тест применяется к бессимптомной популяции — цена ложного результата крайне высока.
     • Положительный результат без рекомендации дальнейшего обследования клинически бесполезен и этически неприемлем.
     • Недостаток ДНК может привести к ложноотрицательному результату, пропуская ранний рак.

Использование:
  CrcScreeningResultGateChecker.exe                            → демо-режим (вывод в консоль)
  CrcScreeningResultGateChecker.exe input.csv output.json      → оценка ваших данных

Формат input.csv:
SampleID,TestPlatform,AlgorithmScore,PositiveThreshold,IndeterminateLowerBound,IndeterminateUpperBound,InternalControl_Pass,DnaInput_ng,MinDnaInput_ng,InhibitionControl_Pass,RawResult,FollowUpRecommendation_Present,AgeEligible

Пример:
  CRC-001,Shield,0.82,0.65,0.55,0.65,true,35.0,10.0,true,Positive,true,true

📍 Область применения (Usage Where):
     • Скрининговые лаборатории: Финальная проверка перед выдачей результата пациенту/врачу.
     • Производители IVD: Валидация алгоритмов интерпретации при разработке теста.
     • Регуляторные подачи: Документирование логики gate-keeping для FDA/CE-IVDR.
     • Программы популяционного скрининга: Контроль качества массового тестирования.

— ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО?
CRC-скрининг влияет на судьбу тысяч бессимптомных людей.
Ложноположительный результат ведёт к ненужной инвазивной колоноскопии с рисками осложнений.
Ложноотрицательный результат пропускает излечимый рак на ранней стадии.
Автоматизированный gate исключает технические ошибки интерпретации и гарантирует клиническую полноту каждого отчёта.

⚠️  КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО:
• Follow-Up Mandatory: Положительный результат без рекомендации колоноскопии = INVALID.
• DNA Sufficiency: Ниже минимума = INVALID (риск ложноотрицательного).
• Score-Raw Concordance: Несовпадение скора и raw result = системная ошибка алгоритма.
• Indeterminate Zone: Результаты в серой зоне НЕ должны выдаваться как положительные или отрицательные.

Ключевые особенности утилиты:
• Четырёхстатусная классификация скрининговых результатов
• Обязательная проверка follow-up рекомендации
• Контроль зоны неопределённости
• Проверка согласованности алгоритма
• Соответствие FDA CRC screening guidance

Критические параметры:
• Internal Control: Pass
• DNA Input: ≥ Minimum
• Inhibition Control: Pass
• Score vs Threshold: Correct classification
• Follow-Up Recommendation: Present if Positive

💡 Советы по использованию:
1. Пороги: Используйте только валидированные производителем пороги — не устанавливайте собственные.
2. Indeterminate Protocol: Заранее определите протокол действий для неопределённых результатов (повтор, альтернативный тест).
3. Возраст: Проверяйте соответствие пациента скрининговому возрасту (45-75 лет по USPSTF).
4. Коммуникация: Положительные результаты должны сопровождаться чёткими инструкциями для врача первичного звена.
5. Мониторинг: Отслеживайте % indeterminate и invalid как KPI процесса.

⚠️ Примечание: Данная утилита является инструментом валидации скрининговых результатов. Она не заменяет клиническое решение врача о назначении колоноскопии, но гарантирует, что результат технически достоверен и клинически полноценен.

input.csv

SampleID,TestPlatform,AlgorithmScore,PositiveThreshold,IndeterminateLowerBound,IndeterminateUpperBound,InternalControl_Pass,DnaInput_ng,MinDnaInput_ng,InhibitionControl_Pass,RawResult,FollowUpRecommendation_Present,AgeEligible
CRC-SCR-2026-001,Shield_Blood,0.82,0.65,0.55,0.65,true,35.0,10.0,true,Positive,true,true
CRC-SCR-2026-002,Shield_Blood,0.22,0.65,0.55,0.65,true,42.0,10.0,true,Negative,false,true
CRC-SCR-2026-003,FIT-DNA,0.71,0.65,0.55,0.65,false,5.0,10.0,true,Positive,false,true
CRC-SCR-2026-004,Shield_Blood,0.58,0.65,0.55,0.65,true,28.0,10.0,true,Indeterminate,false,true

URS & FS — спецификация пользователя и функциональная спецификация

Документ описывает контролируемый интерфейс и поведение утилиты CrcScreeningResultGateChecker для сценария Crc Screening Result Gate Checker.

Предметные ограничения и критические параметры

Ниже приведены ключевые фрагменты исходного описания. Перед продуктивным применением пределы должны быть сверены с утверждённой спецификацией, регистрационным досье и локальными SOP.
  • ℹ️ Утилита выполняет специализированную проверку результатов CRC-скрининговых тестов согласно FDA De Novo/PMA требованиям и руководствам USPSTF:
  • • Зона неопределённости: Выявление результатов в серой зоне между позитивным и негативным порогами.
  • ⚠️ ВАЖНО:
  • ⚠️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО:
  • • Контроль зоны неопределённости
  • Критические параметры:
  • • DNA Input: ≥ Minimum
  • 2. Indeterminate Protocol: Заранее определите протокол действий для неопределённых результатов (повтор, альтернативный тест).
  • 3. Возраст: Проверяйте соответствие пациента скрининговому возрасту (45-75 лет по USPSTF).

URS — пользовательские требования

IDТребованиеКритичностьКритерий приемки
URS-001Утилита должна принимать файл input.csv для Crc Screening Result Gate Checker с заголовками, определёнными в контракте данных.HighФайл обрабатывается без ручного изменения заголовков.
URS-002Утилита должна выполнять детерминированную оценку QC/ОКК без машинного обучения и без вероятностного принятия решения о соответствии.HighПри одинаковых входных данных, версии правил и конфигурации результат полностью воспроизводим.
URS-003Утилита должна валидировать обязательные поля, типы данных, диапазоны, единицы измерения и предметную правдоподобность значений.HighОшибки схемы, преобразования и диапазона явно отражаются в результате.
URS-004Утилита должна применять предметные пределы и правила из описания, утверждённой спецификации, регистрационного досье и локальных SOP.HighКаждая проверка имеет результат PASS/WARNING/FAIL и понятное сообщение.
URS-005Утилита должна формировать output.json с машинно-читаемыми результатами, исходными значениями, предупреждениями, отказами и критическими находками.HighJSON пригоден для LIMS/ELN/MES-интеграции и QA/QC review.
URS-006Утилита должна сохранять трассируемость между серией/образцом, входным файлом, применёнными правилами и итоговым статусом.HighВыход содержит идентификаторы, список параметров и audit metadata.
URS-007Документация должна поддерживать подготовку IQ/OQ/PQ, CSV/CSA и обсуждение с инспекторами или внутренним QA.MediumURS, FS, контракт input/output и тестовые сценарии поставляются вместе с утилитой.
URS-008Утилита должна использоваться как decision-support инструмент QC, а не как замена утверждённым спецификациям и выпускному решению Qualified Person/QA.MediumВ документации указан контроль change control и необходимость сверки пределов.

Контракт input.csv

#ПолеТипПримерНазначение
1SampleIDstring / controlled vocabularyCRC-SCR-2026-001Идентификатор образца или лабораторной пробы.
2TestPlatformstring / controlled vocabularyShield_BloodКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
3AlgorithmScoredecimal0.82Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
4PositiveThresholddecimal0.65Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
5IndeterminateLowerBounddecimal0.55Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
6IndeterminateUpperBounddecimal0.65Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
7InternalControl_Passstring / controlled vocabularytrueБиологический/молекулярный компонент, контролируемый как CQA.
8DnaInput_ngdecimal35.0Биологический/молекулярный компонент, контролируемый как CQA.
9MinDnaInput_ngdecimal10.0Биологический/молекулярный компонент, контролируемый как CQA.
10InhibitionControl_Passstring / controlled vocabularytrueКонтрольная точка/контрольный образец для валидности серии анализа.
11RawResultstring / controlled vocabularyPositiveРезультат или статус, применяемый в итоговой классификации.
12FollowUpRecommendation_Presentstring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
13AgeEligiblestring / controlled vocabularytrueКонтролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил.
SampleID,TestPlatform,AlgorithmScore,PositiveThreshold,IndeterminateLowerBound,IndeterminateUpperBound,InternalControl_Pass,DnaInput_ng,MinDnaInput_ng,InhibitionControl_Pass,RawResult,FollowUpRecommendation_Present,AgeEligible
CRC-SCR-2026-001,Shield_Blood,0.82,0.65,0.55,0.65,true,35.0,10.0,true,Positive,true,true
CRC-SCR-2026-002,Shield_Blood,0.22,0.65,0.55,0.65,true,42.0,10.0,true,Negative,false,true
CRC-SCR-2026-003,FIT-DNA,0.71,0.65,0.55,0.65,false,5.0,10.0,true,Positive,false,true

Правила валидации входных данных

IDПолеПравилоКритичность
VR-001SampleIDПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.High
VR-002TestPlatformПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.High
VR-003AlgorithmScoreПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.High
VR-004PositiveThresholdПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-005IndeterminateLowerBoundПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-006IndeterminateUpperBoundПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-007InternalControl_PassПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-008DnaInput_ngПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-009MinDnaInput_ngПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-010InhibitionControl_PassПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-011RawResultПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-012FollowUpRecommendation_PresentПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium
VR-013AgeEligibleПоле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме.Medium

FS — функциональная спецификация

IDФункцияРеализация
FS-001CLI executionПоддержать режимы запуска: demo mode без аргументов и production mode input.csv output.json.
FS-002CSV importПрочитать input.csv в UTF-8/CSV-совместимом формате, проверить наличие заголовка и ожидаемых колонок.
FS-003Schema validationПроверить обязательные поля, количество колонок, неизвестные ключевые поля и пустые обязательные значения.
FS-004Type conversionПреобразовать числовые, флаговые и текстовые значения; некорректный формат фиксировать как ошибку строки.
FS-005Domain rule engineПрименить правила для Crc Screening Result Gate Checker, включая критические пределы из описания и утверждённой спецификации.
FS-006Status aggregationСформировать итоговый статус: FAIL при критическом отказе, WARNING при некритическом отклонении, PASS при соответствии.
FS-007JSON exportЗаписать output.json с детализацией проверок, исходными значениями, предупреждениями, отказами и critical findings.
FS-008Audit supportСохранять структуру результата пригодной для review, расследования отклонений и воспроизведения расчёта.
FS-009Integration contractПоддержать сценарий LIMS/ELN/MES → input.csv → utility → output.json → portal/admin review.
FS-010Error handlingВозвращать явные сообщения для отсутствующего файла, пустого CSV, неверной схемы, ошибки записи output.json и некорректного формата.

Пример output.json

{
  "utilityId": "crcscreeningresultgatechecker",
  "utilityFolder": "CrcScreeningResultGateChecker",
  "package": "LiquidBiopsy",
  "overallStatus": "PASS|WARNING|FAIL",
  "sourceFile": "input.csv",
  "processedAtUtc": "2026-06-10T00:00:00Z",
  "checks": [
    {
      "parameter": "SampleID",
      "value": "CRC-SCR-2026-001",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-001"
    },
    {
      "parameter": "TestPlatform",
      "value": "Shield_Blood",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-002"
    },
    {
      "parameter": "AlgorithmScore",
      "value": "0.82",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-003"
    },
    {
      "parameter": "PositiveThreshold",
      "value": "0.65",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-004"
    },
    {
      "parameter": "IndeterminateLowerBound",
      "value": "0.55",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-005"
    },
    {
      "parameter": "IndeterminateUpperBound",
      "value": "0.65",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-006"
    },
    {
      "parameter": "InternalControl_Pass",
      "value": "true",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-007"
    },
    {
      "parameter": "DnaInput_ng",
      "value": "35.0",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-008"
    },
    {
      "parameter": "MinDnaInput_ng",
      "value": "10.0",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-009"
    },
    {
      "parameter": "InhibitionControl_Pass",
      "value": "true",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-010"
    },
    {
      "parameter": "RawResult",
      "value": "Positive",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-011"
    },
    {
      "parameter": "FollowUpRecommendation_Present",
      "value": "true",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Deterministic rule-based check result",
      "ruleReference": "FS-RULE-012"
    }
  ],
  "criticalFindings": [],
  "warnings": [],
  "audit": {
    "inputHash": "sha256:<calculated at runtime>",
    "rulesVersion": "<utility executable version>",
    "documentation": "CrcScreeningResultGateChecker.documentation.html"
  }
}

Матрица трассируемости

URSFSТестПодтверждение
URS-001FS-001, FS-002OQ-001Проверить запуск и импорт валидного input.csv.
URS-002FS-005, FS-006OQ-004Повторить один и тот же набор данных и сравнить output.json.
URS-003FS-003, FS-004, FS-010OQ-002, OQ-003Проверить отсутствующие колонки и неверные типы.
URS-004FS-005, FS-006OQ-004, PQ-001Проверить критические отклонения по реальным/граничным данным.
URS-005FS-007, FS-009OQ-005Проверить JSON schema и пригодность для downstream-систем.
URS-006FS-008OQ-006Проверить наличие идентификаторов и audit metadata.
URS-007FS-008, FS-010IQ-001, OQ-007Проверить комплектность документации и control evidence.
URS-008FS-005, FS-008PQ-002Проверить review workflow и запрет автоматической замены QA-решения.

IQ/OQ/PQ тестовые сценарии

IDСценарийОжидаемый результат
IQ-001Проверить наличие executable, input.csv, документации и контрольной суммы.Комплект поставки полон; версия зафиксирована.
OQ-001Валидная строка из примера input.csv.PASS или допустимый WARNING согласно правилам.
OQ-002Удалить обязательную колонку из CSV.Ошибка схемы или FAIL с указанием отсутствующей колонки.
OQ-003Внести нечисловое значение в числовое поле.Ошибка преобразования типа с указанием строки/поля.
OQ-004Значение критического параметра вывести за предел.FAIL и critical finding.
OQ-005Проверить структуру output.json.Все обязательные секции присутствуют, JSON валиден.
OQ-006Проверить трассируемость серии/образца.Идентификаторы входа и результатов совпадают.
PQ-001Проверить 3–5 реальных партий/образцов пользователя.Результат подтверждён QC/QA review.
PQ-002Проверить workflow отклонения и ручного QA-решения.Утилита поддерживает review, но не заменяет утверждённое решение.

QA/QC и change control

  • Не менять имена колонок без обновления валидатора, документации и тестового набора.
  • Хранить input.csv, output.json, версию исполняемого файла и контрольную сумму.
  • Перед продуктивным использованием провести IQ/OQ/PQ или эквивалентную CSV/CSA-проверку.
  • Критические пределы должны быть сверены с утверждённой спецификацией, регистрационным досье и локальными SOP.
  • Утилита предоставляет формализованный QC decision support, но окончательное решение выпуска остаётся за QA/QP и утверждёнными процедурами.

Входит в пакеты

Жидкостная биопсия

Пакет для QC и преданалитического контроля жидкостной биопсии: cfDNA/ctDNA, CTC, EV/exosomes, метилирование, NGS/qPCR/ddPCR, контроль образцов, контаминации, чувствительности и отчётности.

Открыть