TcmSulfurFumigationExcessChecker

Tcm Sulfur Fumigation Excess

TCM Traditional Chinese Medicine Herbal Botanical BHP Chinese Pharmacopoeia CSV→JSON URS & FS
Открыть подборку
TCM Sulfur Fumigation Excess Checker — Контроль избыточного окуривания серой в ТКМ

ℹ️ Утилита проводит комплексную оценку последствий окуривания диоксидом серы согласно ChP 2020 (Глава 2331):
• Диоксид серы общий: ≤150 ppm (общий лимит) / ≤400 ppm (для Angelica, Codonopsis, Dioscorea, Paeonia)
• Сохранность активного компонента: ≥70% (отношение нативного маркера к сумме нативный + деградировавший)
• Продукты сульфитации/деградации: ≤50 ppm
• pH водного извлечения: 4.0–7.5
• Индекс отклонения цвета: ≤5.0 (маркер искусственного отбеливания)

⚠️ КРИТИЧНО: Эта утилита выходит за рамки простого контроля SO2!
Диоксид серы химически реагирует с активными компонентами ТКМ:
• Гликозиды → сульфонированные производные (потеря активности)
• Флавоноиды → разрушение хромофорной системы
• Органические кислоты → образование сложных эфиров сернистой кислоты
• Витамины/антиоксиданты → необратимое окисление

Результат: сырьё может пройти тест на SO2 по Ph.Eur., но быть ТЕРАПЕВТИЧЕСКИ БЕСПОЛЕЗНЫМ.
Данная утилита выявляет именно эту скрытую потерю качества.

Использование:
TcmSulfurFumigationExcessChecker.exe → демо-режим (вывод в консоль)
TcmSulfurFumigationExcessChecker.exe input.csv output.json → оценка ваших данных

Формат input.csv:
BatchNumber,HerbName,SO2_ppm,MarkerOriginal_ppm,MarkerDegraded_ppm,pH_Extract,ColorDeviationIndex,Moisture_pct

Пример (Норма):
TCM-001,Angelica_sinensis,80.0,450.0,15.0,5.8,1.2,11.5

Группы риска по сырью:
• Корневища и корни (Angelica, Codonopsis, Paeonia) — наиболее часто окуриваются
• Цветки и плоды (Chrysanthemum, Goji, Lily) — отбеливание для товарного вида
• Грибы (Poria, Cordyceps) — защита от плесени при хранении
• Все крахмалистые и сахаристые виды — высокая реакционная способность с SO2

— ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО?
Окуривание серой — традиционный метод консервации ТКМ, но его чрезмерное применение создаёт двойную проблему:
1. ТОКСИКОЛОГИЧЕСКАЯ: SO2 вызывает аллергические реакции, бронхоспазм, раздражение ЖКТ
2. ТЕРАПЕВТИЧЕСКАЯ: Химическая модификация активных веществ снижает или устраняет лечебный эффект

Западные фармакопеи (Ph.Eur., USP) контролируют ТОЛЬКО параметр №1 (SO2 residual).
Параметр №2 (потеря эффективности) остаётся вне поля зрения регуляторов.
Эта утилита закрывает данный пробел, связывая химическую безопасность с клинической эффективностью.

⚠️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО:
• SO2 ≤150 ppm (general) / ≤400 ppm (specific herbs per ChP 2020)
• Active Retention ≥70% — если ниже, сырьё потеряло терапевтическую ценность
• Degradation Products ≤50 ppm — прямое доказательство химической реакции с SO2
• pH 4.0–7.5 — выход за пределы указывает на избыточную кислотность от H2SO3/H2SO4
• Color Deviation ≤5.0 — высокое значение = подозрение на преднамеренное отбеливание

Ключевые особенности утилиты:
• Двойная оценка: безопасность (SO2) + эффективность (retention)
• Дифференцированные лимиты SO2 для разных категорий сырья по ChP
• Расчёт коэффициента сохранности через соотношение маркеров
• Инструментальные параметры (pH, цвет) как косвенные индикаторы переобработки
• Выявление «терапевтически мёртвого» сырья, формально проходящего QC

Критические параметры:
• SO2 Total: ≤150 ppm (general) / ≤400 ppm (Angelica, Codonopsis, Dioscorea, Paeonia)
• Active Compound Retention: ≥70%
• Sulfonation/Degradation Products: ≤50 ppm
• Extract pH: 4.0–7.5
• Color Deviation Index: ≤5.0

💡 Советы по использованию:
1. Метод определения SO2: дистилляция по Monier-Williams с титрованием (ChP 2331) или ионная хроматография
2. Для расчёта Retention необходим анализ НАТИВНОГО и СУЛЬФОНИРОВАННОГО маркера методом LC-MS/UV
3. Color Deviation измеряется спектрофотометрически или колориметром относительно эталонного образца
4. pH определяется в водном извлечении (1:10 w/v, настаивание 30 мин)
5. При Retention <70% партия должна быть отбракована даже если SO2 в норме — она бесполезна clinically
6. Высокий Color Deviation + низкий pH + высокий SO2 = классический профиль переобработанного сырья

⚠️ Особенность: В отличие от тяжёлых металлов или пестицидов, SO2 является ЛЕГАЛЬНЫМ технологическим вспомогательным веществом в ТКМ. Проблема не в наличии SO2 как такового, а в ЕГО ИЗБЫТКЕ и ПОБОЧНЫХ РЕАКЦИЯХ. Данная утилита уникальна тем, что рассматривает окуривание серой не как бинарный тест «прошёл/не прошёл», а как непрерывный процесс, влияющий на фармакологическое качество. Это подход, отсутствующий в BHP и Ph.Eur., но критически важный для гарантии реальной эффективности препаратов ТКМ.

input.csv

BatchNumber,HerbName,SO2_Total_ppm,MarkerOriginal_ppm,MarkerDegraded_ppm,PhExtract,ColorDeviationIndex,MoisturePercent
TCM-ANGELICA-2026-SO2-001,Angelica_sinensis,80.0,450.0,15.0,5.8,1.2,11.5
TCM-CODONOPSIS-2026-SO2-002,Codonopsis_pilosula,320.0,280.0,35.0,5.2,3.5,12.0
TCM-LILY-FAIL-2026-003,Lilium_brownii,450.0,120.0,180.0,3.9,8.5,14.0
TCM-PORIA-2026-SO2-004,Poria_cocos,60.0,15.0,2.0,6.1,0.8,10.5
TCM-GINSENG-FAIL-2026-005,Panax_ginseng,200.0,180.0,95.0,4.2,6.2,13.0
TcmSulfurFumigationExcessChecker — URS/FS Documentation

TcmSulfurFumigationExcessChecker — URS & FS

TCM Sulfur Fumigation Excess Checker

TCM Sulfur Fumigation Excess Checker

FUZKK Pharma Utilities URS / FS / CSV-ready documentation Generated: 2026-06-23 Path: East/tkm/data/apps/TcmSulfurFumigationExcessChecker

1. Назначение документа

Документ описывает пользовательские требования (URS) и функциональную спецификацию (FS) для утилиты TcmSulfurFumigationExcessChecker. Утилита предназначена для детерминированной проверки данных input.csv, формирования структурированного результата output.json и поддержки прослеживаемого QA/QC review.

Документ является проектной URS/FS-основой для CSV/CSA, IQ/OQ/PQ и дальнейшей валидации в контексте конкретной лабораторной процедуры.

2. Исходное описание утилиты

TCM Sulfur Fumigation Excess Checker — Контроль избыточного окуривания серой в ТКМ ℹ️ Утилита проводит комплексную оценку последствий окуривания диоксидом серы согласно ChP 2020 (Глава 2331): • Диоксид серы общий: ≤150 ppm (общий лимит) / ≤400 ppm (для Angelica, Codonopsis, Dioscorea, Paeonia) • Сохранность активного компонента: ≥70% (отношение нативного маркера к сумме нативный + деградировавший) • Продукты сульфитации/деградации: ≤50 ppm • pH водного извлечения: 4.0–7.5 • Индекс отклонения цвета: ≤5.0 (маркер искусственного отбеливания) ⚠️ КРИТИЧНО: Эта утилита выходит за рамки простого контроля SO2! Диоксид серы химически реагирует с активными компонентами ТКМ: • Гликозиды → сульфонированные производные (потеря активности) • Флавоноиды → разрушение хромофорной системы • Органические кислоты → образование сложных эфиров сернистой кислоты • Витамины/антиоксиданты → необратимое окисление Результат: сырьё может пройти тест на SO2 по Ph.Eur., но быть ТЕРАПЕВТИЧЕСКИ БЕСПОЛЕЗНЫМ. Данная утилита выявляет именно эту скрытую потерю качества. Использование: TcmSulfurFumigationExcessChecker.exe → демо-режим (вывод в консоль) TcmSulfurFumigationExcessChecker.exe input.csv output.json → оценка ваших данных Формат input.csv: BatchNumber,HerbName,SO2_ppm,MarkerOriginal_ppm,MarkerDegraded_ppm,pH_Extract,ColorDeviationIndex,Moisture_pct Пример (Норма): TCM-001,Angelica_sinensis,80.0,450.0,15.0,5.8,1.2,11.5 Группы риска по сырью: • Корневища и корни (Angelica, Codonopsis, Paeonia) — наиболее часто окуриваются • Цветки и плоды (Chrysanthemum, Goji, Lily) — отбеливание для товарного вида • Грибы (Poria, Cordyceps) — защита от плесени при хранении • Все крахмалистые и сахаристые виды — высокая реакционная способность с SO2 — ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО? Окуривание серой — традиционный метод консервации ТКМ, но его чрезмерное применение создаёт двойную проблему: 1. ТОКСИКОЛОГИЧЕСКАЯ: SO2 вызывает аллергические реакции, бронхоспазм, раздражение ЖКТ 2. ТЕРАПЕВТИЧЕСКАЯ: Химическая модификация активных веществ снижает или устраняет лечебный эффект Западные фармакопеи (Ph.Eur., USP) контролируют ТОЛЬКО параметр №1 (SO2 residual). Параметр №2 (потеря эффективности) остаётся вне поля зрения регуляторов. Эта утилита закрывает данный пробел, связывая химическую безопасность с клинической эффективностью. ⚠️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: • SO2 ≤150 ppm (general) / ≤400 ppm (specific herbs per ChP 2020) • Active Retention ≥70% — если ниже, сырьё потеряло терапевтическую ценность • Degradation Products ≤50 ppm — прямое доказательство химической реакции с SO2 • pH 4.0–7.5 — выход за пределы указывает на избыточную кислотность от H2SO3/H2SO4 • Color Deviation ≤5.0 — высокое значение = подозрение на преднамеренное отбеливание Ключевые особенности утилиты: • Двойная оценка: безопасность (SO2) + эффективность (retention) • Дифференцированные лимиты SO2 для разных категорий сырья по ChP • Расчёт коэффициента сохранности через соотношение маркеров • Инструментальные параметры (pH, цвет) как косвенные индикаторы переобработки • Выявление «терапевтически мёртвого» сырья, формально проходящего QC Критические параметры: • SO2 Total: ≤150 ppm (general) / ≤400 ppm (Angelica, Codonopsis, Dioscorea, Paeonia) • Active Compound Retention: ≥70% • Sulfonation/Degradation Products: ≤50 ppm • Extract pH: 4.0–7.5 • Color Deviation Index: ≤5.0 💡 Советы по использованию: 1. Метод определения SO2: дистилляция по Monier-Williams с титрованием (ChP 2331) или ионная хроматография 2. Для расчёта Retention необходим анализ НАТИВНОГО и СУЛЬФОНИРОВАННОГО маркера методом LC-MS/UV 3. Color Deviation измеряется спектрофотометрически или колориметром относительно эталонного образца 4. pH определяется в водном извлечении (1:10 w/v, настаивание 30 мин) 5. При Retention <70% партия должна быть отбракована даже если SO2 в норме — она бесполезна clinically 6. Высокий Color Deviation + низкий pH + высокий SO2 = классический профиль переобработанного сырья ⚠️ Особенность: В отличие от тяжёлых металлов или пестицидов, SO2 является ЛЕГАЛЬНЫМ технологическим вспомогательным веществом в ТКМ. Проблема не в наличии SO2 как такового, а в ЕГО ИЗБЫТКЕ и ПОБОЧНЫХ РЕАКЦИЯХ. Данная утилита уникальна тем, что рассматривает окуривание серой не как бинарный тест «прошёл/не прошёл», а как непрерывный процесс, влияющий на фармакологическое качество. Это подход, отсутствующий в BHP и Ph.Eur., но критически важный для гарантии реальной эффективности препаратов ТКМ.

3. URS — пользовательские требования

3.1 Цель и область применения

Система должна принимать табличные результаты лабораторного контроля, выполнять проверку по заранее заданным критериям и возвращать понятный статус по каждой серии/записи: Pass, Review или Fail.

3.2 Нормативная / методическая база

В исходном описании и правилах утилиты используются следующие ориентиры: ChP 2020, ChP, USP, EP, Ph.Eur, Ph.Eur., BHP, EMA. Финальные лимиты должны быть подтверждены утверждённой спецификацией, монографией, SOP или протоколом трансфера метода.

3.3 Ключевые QC-проверки

  • Диоксид серы общий: ≤150 ppm (общий лимит) / ≤400 ppm (для Angelica, Codonopsis, Dioscorea, Paeonia)
  • Сохранность активного компонента: ≥70% (отношение нативного маркера к сумме нативный + деградировавший)
  • Продукты сульфитации/деградации: ≤50 ppm
  • pH водного извлечения: 4.0–7.5
  • Индекс отклонения цвета: ≤5.0 (маркер искусственного отбеливания)
  • Гликозиды → сульфонированные производные (потеря активности)
  • Флавоноиды → разрушение хромофорной системы
  • Органические кислоты → образование сложных эфиров сернистой кислоты

3.4 Пользователи

  • QC analyst — подготовка и загрузка input.csv.
  • QA/QC reviewer — проверка результата и отклонений.
  • CSV/validation specialist — подтверждение пригодности утилиты.
  • System owner — управление версией, доступом и изменениями.

3.5 Требования к данным и Data Integrity

  • каждая строка CSV должна быть прослеживаемой к серии, образцу или измерению;
  • исходные значения не должны изменяться утилитой;
  • расчёты должны быть воспроизводимыми при повторном запуске;
  • любое отклонение должно сохраняться как структурированное finding с указанием поля и правила;
  • ручное изменение итогового статуса вне QA-процесса не допускается.

4. FS — функциональная спецификация

4.1 Поток обработки

  1. Проверить наличие и кодировку input.csv.
  2. Проверить заголовки, обязательные поля и типы данных.
  3. Нормализовать числовые и булевы значения без изменения исходного следа.
  4. Выбрать набор правил по категории продукта/типа, если он предусмотрен.
  5. Сравнить значения с лимитами и вычислить derived metrics.
  6. Сформировать запись результата по каждой строке.
  7. Сохранить output.json с общей сводкой, findings и traceability.

4.2 CSV-схема

Поле CSVТипОбяз.Назначение
1BatchNumberstringДаИдентификатор серии / лота для прослеживаемости.
2HerbNamestringДаИдентичность продукта, препарата или образца.
3SO2_Total_ppmdecimalДаИзмеренный аналитический результат для сравнения с критерием приемлемости.
4MarkerOriginal_ppmdecimalДаИзмеренный аналитический результат для сравнения с критерием приемлемости.
5MarkerDegraded_ppmdecimalДаИзмеренный аналитический результат для сравнения с критерием приемлемости.
6PhExtractdecimalДаПоказатель pH для контроля качества и совместимости матрицы.
7ColorDeviationIndexdecimalДаВходной атрибут для детерминированной оценки правил и прослеживаемости результата.
8MoisturePercentdecimalДаИзмеренный аналитический результат для сравнения с критерием приемлемости.

4.3 Пример входных данных

BatchNumberHerbNameSO2_Total_ppmMarkerOriginal_ppmMarkerDegraded_ppmPhExtractColorDeviationIndexMoisturePercent
TCM-ANGELICA-2026-SO2-001Angelica_sinensis80.0450.015.05.81.211.5
TCM-CODONOPSIS-2026-SO2-002Codonopsis_pilosula320.0280.035.05.23.512.0
TCM-LILY-FAIL-2026-003Lilium_brownii450.0120.0180.03.98.514.0
TCM-PORIA-2026-SO2-004Poria_cocos60.015.02.06.10.810.5
TCM-GINSENG-FAIL-2026-005Panax_ginseng200.0180.095.04.26.213.0

4.4 Выходной JSON

{
  "utility": "TcmSulfurFumigationExcessChecker",
  "runId": "urn:fuzkk:run:example",
  "sourceFile": "input.csv",
  "recordsProcessed": 5,
  "overallStatus": "Pass / Review / Fail",
  "records": [
    {
      "recordId": "TCM-ANGELICA-2026-SO2-001",
      "status": "Pass / Review / Fail",
      "criticalFindings": [],
      "warnings": [],
      "evaluatedRules": [
        "Configured acceptance criteria from the utility rule set"
      ],
      "inputTrace": {
        "BatchNumber": "TCM-ANGELICA-2026-SO2-001",
        "HerbName": "Angelica_sinensis",
        "SO2_Total_ppm": "80.0",
        "MarkerOriginal_ppm": "450.0",
        "MarkerDegraded_ppm": "15.0",
        "PhExtract": "5.8",
        "ColorDeviationIndex": "1.2",
        "MoisturePercent": "11.5"
      }
    }
  ],
  "dataIntegrity": {
    "deterministicEvaluation": true,
    "sourceRowTraceability": true,
    "manualOverrideAllowed": false
  }
}

5. Трассировка URS → FS → тесты

URSFS-механизмПроверка
Загрузка корректного input.csvCSV parser + schema validatorOQ: валидный/невалидный CSV
Детерминированная оценка лимитовRule engine с фиксированной конфигурациейOQ: граничные значения и known expected results
Статусы Pass/Review/FailStatus aggregator по findingsOQ/PQ: образцы с проходными и провальными сериями
Прослеживаемость к исходной строкеinputTrace + recordIdPQ: сверка output.json с исходным CSV
Поддержка QA reviewструктурированные findings и warningsPQ: review сценарии и deviation handling

6. CSV/CSA и валидационный подход

IQ

  • проверка версии утилиты;
  • проверка расположения исполняемого файла;
  • проверка шаблона CSV;
  • контроль прав доступа.

OQ

  • проверка обязательных полей;
  • проверка типов данных;
  • проверка граничных значений;
  • проверка zero-tolerance правил.

PQ

  • прогоны на реальных/репрезентативных данных;
  • сверка с ручным расчётом;
  • подтверждение QA review workflow.

Change control

  • версионирование лимитов;
  • impact assessment при изменении правил;
  • регрессия после обновления.

1. Document purpose

This document defines user requirements (URS) and functional specification (FS) for TcmSulfurFumigationExcessChecker. The utility is intended to evaluate input.csv data deterministically, generate structured output.json output and support traceable QA/QC review.

This document is a project-level URS/FS baseline for CSV/CSA, IQ/OQ/PQ and further validation under an approved laboratory procedure.

2. Source utility description

TCM Sulfur Fumigation Excess Checker — Control of Excessive Sulfur Fumigation in TCM ℹ️ Utility performs comprehensive assessment of sulfur dioxide fumigation consequences according to ChP 2020 (Chapter 2331): • Total sulfur dioxide: ≤150 ppm (general limit) / ≤400 ppm (for Angelica, Codonopsis, Dioscorea, Paeonia) • Active compound retention: ≥70% (ratio of native marker to native + degraded sum) • Sulfonation/degradation products: ≤50 ppm • Aqueous extract pH: 4.0–7.5 • Color deviation index: ≤5.0 (artificial bleaching marker) ⚠️ CRITICAL: This utility goes beyond simple SO2 control! Sulfur dioxide chemically reacts with active TCM components: • Glycosides → sulfonated derivatives (activity loss) • Flavonoids → chromophore system destruction • Organic acids → sulfurous acid ester formation • Vitamins/antioxidants → irreversible oxidation Result: raw material may pass Ph.Eur. SO2 test but be THERAPEUTICALLY USELESS. This utility detects exactly this hidden quality loss. Usage: TcmSulfurFumigationExcessChecker.exe → demo mode (console output) TcmSulfurFumigationExcessChecker.exe input.csv output.json → evaluate your data Input format: BatchNumber,HerbName,SO2_ppm,MarkerOriginal_ppm,MarkerDegraded_ppm,pH_Extract,ColorDeviationIndex,Moisture_pct Example (Normal): TCM-001,Angelica_sinensis,80.0,450.0,15.0,5.8,1.2,11.5 Risk groups by raw material: • Rhizomes and roots (Angelica, Codonopsis, Paeonia) — most frequently fumigated • Flowers and fruits (Chrysanthemum, Goji, Lily) — bleaching for commercial appearance • Mushrooms (Poria, Cordyceps) — mold protection during storage • All starchy and sugary species — high reactivity with SO2 — WHY IS THIS NEEDED? Sulfur fumigation is a traditional TCM preservation method, but its excessive use creates dual problem: 1. TOXICOLOGICAL: SO2 causes allergic reactions, bronchospasm, GI irritation 2. THERAPEUTIC: Chemical modification of active substances reduces or eliminates therapeutic effect Western pharmacopoeias (Ph.Eur., USP) control ONLY parameter #1 (SO2 residual). Parameter #2 (efficacy loss) remains outside regulatory scope. This utility closes this gap by linking chemical safety with clinical effectiveness. ⚠️ CRITICAL: • SO2 ≤150 ppm (general) / ≤400 ppm (specific herbs per ChP 2020) • Active Retention ≥70% — if lower, raw material has lost therapeutic value • Degradation Products ≤50 ppm — direct evidence of chemical reaction with SO2 • pH 4.0–7.5 — out-of-range indicates excessive acidity from H2SO3/H2SO4 • Color Deviation ≤5.0 — high value = suspicion of intentional bleaching Key features: • Dual assessment: safety (SO2) + efficacy (retention) • Differentiated SO2 limits for different raw material categories per ChP • Retention coefficient calculation via marker ratio • Instrumental parameters (pH, color) as indirect over-processing indicators • Detection of "therapeutically dead" raw material formally passing QC Critical parameters: • SO2 Total: ≤150 ppm (general) / ≤400 ppm (Angelica, Codonopsis, Dioscorea, Paeonia) • Active Compound Retention: ≥70% • Sulfonation/Degradation Products: ≤50 ppm • Extract pH: 4.0–7.5 • Color Deviation Index: ≤5.0 💡 Usage tips: 1. SO2 determination method: Monier-Williams distillation with titration (ChP 2331) or ion chromatography 2. Retention calculation requires analysis of BOTH NATIVE and SULFONATED markers by LC-MS/UV 3. Color Deviation measured spectrophotometrically or by colorimeter against reference standard 4. pH determined in aqueous extract (1:10 w/v, 30 min steeping) 5. If Retention <70%, batch must be rejected even if SO2 is within limits — it is clinically useless 6. High Color Deviation + low pH + high SO2 = classic profile of over-processed raw material ⚠️ Note: Unlike heavy metals or pesticides, SO2 is a LEGAL processing aid in TCM. The problem is not SO2 presence per se, but its EXCESS and SIDE REACTIONS. This utility is unique in treating sulfur fumigation not as binary pass/fail test, but as continuous process affecting pharmacological quality. This approach is absent in BHP and Ph.Eur. but critically important for guaranteeing actual TCM preparation effectiveness.

3. URS — user requirements

3.1 Intended use and scope

The system shall accept tabular laboratory QC results, evaluate them against configured acceptance criteria and return a clear status for each batch or record: Pass, Review or Fail.

3.2 Regulatory / methodological basis

The source description and utility rules refer to the following framework: ChP 2020, ChP, USP, EP, Ph.Eur, Ph.Eur., BHP, EMA. Final acceptance limits shall be confirmed by the approved specification, pharmacopoeial monograph, SOP or method-transfer protocol.

3.3 Key QC checks

  • Total sulfur dioxide: ≤150 ppm (general limit) / ≤400 ppm (for Angelica, Codonopsis, Dioscorea, Paeonia)
  • Active compound retention: ≥70% (ratio of native marker to native + degraded sum)
  • Sulfonation/degradation products: ≤50 ppm
  • Aqueous extract pH: 4.0–7.5
  • Color deviation index: ≤5.0 (artificial bleaching marker)
  • Glycosides → sulfonated derivatives (activity loss)
  • Flavonoids → chromophore system destruction
  • Organic acids → sulfurous acid ester formation

3.4 Users

  • QC analyst — prepares and loads input.csv.
  • QA/QC reviewer — reviews output, findings and deviations.
  • CSV/validation specialist — confirms fitness for intended use.
  • System owner — controls versioning, access and change management.

3.5 Data and data-integrity requirements

  • each CSV row shall be traceable to a batch, sample or analytical measurement;
  • source values shall not be modified by the utility;
  • calculations shall be reproducible on repeated execution;
  • each deviation shall be captured as a structured finding with field and rule references;
  • manual override of the final status outside QA process is not allowed.

4. FS — functional specification

4.1 Processing flow

  1. Verify presence and encoding of input.csv.
  2. Validate headers, mandatory fields and data types.
  3. Normalize numeric and boolean values while preserving the source trace.
  4. Select an adaptive rule set by product/category type, where applicable.
  5. Compare values with limits and compute derived metrics.
  6. Create a result record for each input row.
  7. Write output.json with summary, findings and traceability.

4.2 CSV schema

#CSV fieldTypeReq.Purpose
1BatchNumberstringYesBatch / lot identifier used for traceability.
2HerbNamestringYesProduct, preparation or sample identity.
3SO2_Total_ppmdecimalYesMeasured analytical result compared with the configured acceptance criterion.
4MarkerOriginal_ppmdecimalYesMeasured analytical result compared with the configured acceptance criterion.
5MarkerDegraded_ppmdecimalYesMeasured analytical result compared with the configured acceptance criterion.
6PhExtractdecimalYespH-related measurement used for quality and matrix compatibility control.
7ColorDeviationIndexdecimalYesInput attribute required for deterministic rule evaluation and output traceability.
8MoisturePercentdecimalYesMeasured analytical result compared with the configured acceptance criterion.

4.3 Input data example

BatchNumberHerbNameSO2_Total_ppmMarkerOriginal_ppmMarkerDegraded_ppmPhExtractColorDeviationIndexMoisturePercent
TCM-ANGELICA-2026-SO2-001Angelica_sinensis80.0450.015.05.81.211.5
TCM-CODONOPSIS-2026-SO2-002Codonopsis_pilosula320.0280.035.05.23.512.0
TCM-LILY-FAIL-2026-003Lilium_brownii450.0120.0180.03.98.514.0
TCM-PORIA-2026-SO2-004Poria_cocos60.015.02.06.10.810.5
TCM-GINSENG-FAIL-2026-005Panax_ginseng200.0180.095.04.26.213.0

4.4 Output JSON

{
  "utility": "TcmSulfurFumigationExcessChecker",
  "runId": "urn:fuzkk:run:example",
  "sourceFile": "input.csv",
  "recordsProcessed": 5,
  "overallStatus": "Pass / Review / Fail",
  "records": [
    {
      "recordId": "TCM-ANGELICA-2026-SO2-001",
      "status": "Pass / Review / Fail",
      "criticalFindings": [],
      "warnings": [],
      "evaluatedRules": [
        "Configured acceptance criteria from the utility rule set"
      ],
      "inputTrace": {
        "BatchNumber": "TCM-ANGELICA-2026-SO2-001",
        "HerbName": "Angelica_sinensis",
        "SO2_Total_ppm": "80.0",
        "MarkerOriginal_ppm": "450.0",
        "MarkerDegraded_ppm": "15.0",
        "PhExtract": "5.8",
        "ColorDeviationIndex": "1.2",
        "MoisturePercent": "11.5"
      }
    }
  ],
  "dataIntegrity": {
    "deterministicEvaluation": true,
    "sourceRowTraceability": true,
    "manualOverrideAllowed": false
  }
}

5. Traceability URS → FS → tests

URSFS mechanismTest evidence
Load valid input.csvCSV parser + schema validatorOQ: valid/invalid CSV cases
Deterministic limit evaluationRule engine with fixed configurationOQ: boundary values and known expected results
Pass/Review/Fail statusesStatus aggregator based on findingsOQ/PQ: passing and failing representative batches
Traceability to source rowinputTrace + recordIdPQ: output.json reconciliation to source CSV
QA review supportstructured findings and warningsPQ: review and deviation-handling scenarios

6. CSV/CSA and validation approach

IQ

  • utility version check;
  • executable location check;
  • CSV template check;
  • access-right verification.

OQ

  • mandatory field checks;
  • data type checks;
  • boundary-value checks;
  • zero-tolerance rule checks.

PQ

  • runs on real or representative data;
  • comparison with manual calculation;
  • confirmation of QA review workflow.

Change control

  • rule and limit versioning;
  • impact assessment for rule changes;
  • regression after updates.

Входит в пакеты

Традиционная китайская медицина (ТКМ)

Пакет QC-утилит для ТКМ: botanical identity, fingerprint consistency, marker compounds, decoction pieces, Paozhi processing, pesticides, mycotoxins, heavy metals, sulfur fumigation, microbial limits and adulteration screening.

Открыть