MeltingPointChecker

Melting Point

dissolution EAEU impurities microbiology pharmacopoeia specification
Открыть подборку

Melting Point Checker — Проверка температуры плавления (Ph. Eur. 2.2.14)

ℹ️ Утилита проверяет соответствие температуры плавления чистоте и идентичности субстанции.
ℹ️ Не использует машинное обучение — только правила.
⚠️ Отклонение часто указывает на примеси или ошибку в идентификации.

Использование:
MeltingPointChecker.exe → демо-режим (вывод в консоль)
MeltingPointChecker.exe input.csv output.json → оценка ваших данных

Формат input.csv:
MeasuredMeltingPoint,LowerLimit,UpperLimit,SubstanceName

Пример:
148.5,146.0,150.0,Glucose
121.0,120.0,122.0,Acetylsalicylic Acid
135.0,138.0,142.0,Paracetamol

— ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО?
Температура плавления — простой, но надёжный тест на:
• Чистоту (примеси снижают и расширяют диапазон),
• Идентичность (каждое вещество имеет уникальный диапазон),
• Соответствие Ph. Eur. 2.2.14 обязательно для большинства органических субстанций.
Используется на входном контроле и при выпуске.

input.csv

MeasuredMeltingPoint,LowerLimit,UpperLimit,SubstanceName
148.5,146.0,150.0,Glucose
121.0,120.0,122.0,Acetylsalicylic Acid
135.0,138.0,142.0,Paracetamol

URS & FS — пользовательские требования и функциональная спецификация

Этот документ описывает требования пользователя и функциональную спецификацию для утилиты контроля качества. Он предназначен для обсуждения внедрения, подготовки IQ/OQ и интеграции в контур ОКК/QC.

Утилита: MeltingPointCheckerAPI / объект: Melting PointКатегория: EAEU pharmacopoeia

1. Область применения

Утилита Melting Point Checker применяется для объекта Melting Point. Источником истины для структуры входных данных является фактический input.csv; критерии контроля задаются исполняемым модулем и предметным описанием.

Утилита не использует машинное обучение; решение формируется детерминированными правилами.

Категории: EAEU pharmacopoeia

Теги: dissolution, EAEU, impurities, microbiology, pharmacopoeia, specification

2. Режимы запуска

MeltingPointChecker.exe                            → демо-режим (вывод в консоль)
MeltingPointChecker.exe input.csv output.json      → оценка ваших данных

3. Ключевые контролируемые области

  • растворение / распад
  • pH и физико-химические параметры

4. Предметные ограничения и критические параметры

  • ⚠️ Отклонение часто указывает на примеси или ошибку в идентификации.
Пределы, указанные в описании, должны быть сверены с актуальной утверждённой спецификацией, фармакопейной монографией и регистрационным досье перед продуктивным применением.

5. URS — пользовательские требования

IDТребованиеКритичностьКритерий приемки
URS-001Система должна принимать файл input.csv для Melting Point с точным набором колонок, перечисленным в разделе «Контракт входных данных».HighФайл с корректным заголовком читается без ручного редактирования; отсутствие обязательной колонки приводит к FAIL/ошибке импорта.
URS-002Система должна обрабатывать запуск без аргументов в демонстрационном режиме и запуск с аргументами input.csv output.json для пользовательских данных.MediumОба сценария запуска дают предсказуемый результат или понятное сообщение об ошибке.
URS-003Система должна выполнять rule-based контроль по областям: растворение / распад, pH и физико-химические параметры.HighКаждый контролируемый параметр получает статус и сообщение; результат не зависит от скрытых Excel-формул или ML.
URS-004Система должна сохранять трассируемость между серией/партией, исходными значениями, применёнными правилами и итоговым вердиктом.HighВ выходе присутствуют идентификатор серии, исходные значения, статусы параметров и критические находки.
URS-005Система должна формировать машинно-читаемый output.json для LIMS/ELN/MES, batch record и QA/QC review.HighJSON содержит общий статус, массив проверок, предупреждения, отказы и ссылку на исходный файл.
URS-006Система должна поддерживать применение в валидационном пакете клиента: URS/FS, IQ/OQ-подготовка, проверка установки и операционных сценариев.HighДокумент, тестовые сценарии и воспроизводимый CSV/JSON-поток пригодны для аудита и внутреннего согласования.
URS-007Система должна явно отделять технические ошибки данных от предметных несоответствий спецификации.MediumОшибки схемы/типов не смешиваются с фармакопейными отклонениями и отображаются отдельно.

6. Контракт входных данных input.csv

Источник истины для схемы входа — фактический заголовок input.csv. Имена колонок технические и не переводятся.

#КолонкаТипЕд.ОписаниеПримерПравило контроля
1MeasuredMeltingPointдесятичное число°CMeasured Melting Point148.5обязательное числовое значение; сравнение с правилом выполняет утилита
2LowerLimitдесятичное числоas specifiedLower Limit146.0обязательное числовое значение; сравнение с правилом выполняет утилита
3UpperLimitдесятичное числоas specifiedUpper Limit150.0обязательное числовое значение; сравнение с правилом выполняет утилита
4SubstanceNameтекстas specifiedSubstance NameGlucoseобязательное значение; формат и допустимость проверяются утилитой

Пример CSV

MeasuredMeltingPoint,LowerLimit,UpperLimit,SubstanceName
148.5,146.0,150.0,Glucose

7. FS — функциональная спецификация

IDФункцияОписание реализации
FS-001CLI entry pointИсполняемый файл MeltingPointChecker.exe принимает режим демонстрации и режим обработки input.csv output.json.
FS-002CSV parserМодуль импорта читает CSV, проверяет заголовок, порядок/наличие колонок, количество значений и кодировку. Для десятичных значений ожидается точка.
FS-003Field conversionДля каждой колонки выполняется преобразование к ожидаемому типу: идентификатор, текст, десятичное число, дата/время или логический флаг.
FS-004Domain rule engineДля объекта Melting Point применяются явные правила: диапазон, минимум, максимум, отсутствие запрещённого признака, полнота данных или расчётная проверка.
FS-005Criticality handlingКритичные нарушения формируют FAIL; некритичные отклонения и неполные данные формируют WARNING; соответствие всем правилам формирует PASS.
FS-006JSON writeroutput.json сохраняет общий статус, результаты по каждому параметру, исходные значения, предупреждения, отказы и диагностические сообщения.
FS-007Integration contractФормат CSV → JSON стабилен для вызова из LIMS/ELN/MES, планировщика задач или wrapper-сервиса.
FS-008Error handlingПри ошибке схемы, отсутствующем файле, нечисловом значении или невозможности записи JSON возвращается диагностируемая ошибка без тихого PASS.

8. Выходной контракт output.json

Выходной файл должен быть пригоден для автоматической обработки, аудита и сопоставления с исходной строкой input.csv.

{
  "utility": "MeltingPointChecker",
  "api": "Melting Point",
  "batchNumber": "",
  "overallStatus": "PASS|WARNING|FAIL",
  "checkedAtUtc": "2026-05-18T00:00:00Z",
  "checks": [
    {
      "parameter": "MeasuredMeltingPoint",
      "value": "148.5",
      "unit": "°C",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    },
    {
      "parameter": "LowerLimit",
      "value": "146.0",
      "unit": "as specified",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    },
    {
      "parameter": "UpperLimit",
      "value": "150.0",
      "unit": "as specified",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    },
    {
      "parameter": "SubstanceName",
      "value": "Glucose",
      "unit": "as specified",
      "status": "PASS|WARNING|FAIL",
      "message": "Результат проверки по правилу"
    }
  ],
  "criticalFindings": [],
  "sourceFile": "input.csv"
}

9. Тестовые сценарии OQ/PQ

IDСценарийОжидаемый результат
TC-001Валидный CSV с заголовком и строкой из примераВсе строки обработаны; результат содержит PASS/WARNING/FAIL и детализацию по параметрам.
TC-002Отсутствует обязательная колонка из input.csvИмпорт отклоняется или строка получает FAIL со ссылкой на схему.
TC-003Числовое поле содержит текст или пустое значениеФиксируется ошибка преобразования типа; результат не маскируется как PASS.
TC-004Параметр выходит за предел спецификации / критического лимитаДля критического параметра формируется FAIL; для некритического — WARNING согласно правилу.

10. QA/QC, CSV и управление изменениями

  • Перед применением на производстве клиент фиксирует версию исполняемого файла, контрольную сумму, версию спецификации/монографии, тестовый CSV, ожидаемый JSON и результаты IQ/OQ.
  • Нельзя менять имена колонок без обновления валидатора и тестовых сценариев.
  • Исходный CSV, output.json и версия утилиты должны храниться вместе как пакет доказательств.
  • Любое изменение правил контроля должно проходить change control и повторную проверку OQ-сценариев.

Входит в пакеты

Диабет

Пакет для противодиабетических препаратов: инсулины, метформин, SGLT2/DPP-4/GLP-1 препараты, глюкагон и сопутствующие проверки качества лекарственных форм.

Открыть

EAEU Pharmacopoeia QC Suite

Пакет утилит по фармакопейным методам ЕАЭС: спецификации, растворение, микробиология, примеси и общие испытания.

Открыть