ImmuneRepertoireMrdQcChecker
Immune Repertoire MRD QC
Liquid Biopsy жидкостная биопсия cfDNA ctDNA CTC exosomes NGS qPCR
Открыть подборкуОписание утилиты: Immune Repertoire MRD QC
Immune Repertoire MRD QC Checker — Контроль качества MRD по данным иммунного репертуара
ℹ️ Утилита выполняет комплексную проверку качества TCR/BCR-seq данных для MRD-мониторинга согласно стандартам EuroClonality-NGS, AIRR Community и рекомендациям по NGS-MRD:
• Sequencing Depth & UMI: Общая глубина и количество уникальных молекул — основа чувствительности MRD.
• PCR Duplication Control: Уровень дедупликации как индикатор сложности библиотеки.
• Background Noise: Частота шума в негативных контролях — определяет предел обнаружения.
• Replicate Reproducibility: Корреляция между техническими репликами — мера надежности.
• Sensitivity Verification: Сравнение достигнутой чувствительности с требуемой по протоколу.
• MRD Call Reliability: Минимальное число ридов для надежного вызова MRD-позитивности.
⚠️ ВАЖНО:
• MRD-негативный результат при чувствительности хуже требуемой = ЛОЖНАЯ РЕМИССИЯ.
• MRD-позитивный вызов на <10 ридах = вероятный ЛОЖНОПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ результат.
• Высокий фоновый шум (>10⁻⁵) делает невозможным надежное определение MRD на уровне 10⁻⁶.
• Отсутствие внутреннего контроля чувствительности не позволяет верифицировать работу ассая.
Использование:
ImmuneRepertoireMrdQcChecker.exe → демо-режим (вывод в консоль)
ImmuneRepertoireMrdQcChecker.exe input.csv output.json → оценка ваших данных
Формат input.csv:
SampleID,PatientID,ReceptorType,Timepoint,TotalReads,MinTotalReads,UniqueMolecules_UMI,MinUniqueMolecules,UMI_Deduplication_Rate,MaxUMI_DedupRate,BackgroundNoise_Frequency,MaxBackgroundNoise,ClonotypeCount_PostDedup,ReplicateCorrelation_R,MinReplicateCorrelation,ControlClonotype_Detected,Sensitivity_Achieved,RequiredSensitivity,MRD_Positive,MRD_CloneFrequency,MRD_CloneReads,MinMRD_CloneReads
Пример:
MRD-001,PAT-001,IGH,Post-ind,5200000,1000000,480000,100000,0.65,0.80,2E-6,1E-5,35000,0.96,0.90,true,5E-6,1E-5,false,0,0,10
📍 Область применения (Usage Where):
• Гематологическая онкология: MRD-мониторинг при ALL, CLL, множественной миеломе.
• Клинические исследования: Стандартизация MRD-данных в мультицентровых trials.
• Регуляторные подачи: Подтверждение аналитической валидности NGS-MRD assays.
• Трансплантология: Оценка эффективности алло-ТКМ по динамике клонотипов.
— ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО?
MRD-статус является сильнейшим прогностическим фактором в гематологии.
Ложно-негативный MRD ведет к преждевременному прекращению терапии и рецидиву.
Ложно-позитивный MRD ведет к ненужной токсичной консолидации.
Автоматизированный QC гарантирует, что каждый MRD-результат основан на данных достаточного качества.
⚠️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО:
• Total Reads ≥ 1M: Базовый порог для MRD на уровне 10⁻⁵.
• Unique Molecules ≥ 100K: Определяет реальную чувствительность после дедупликации.
• Background Noise ≤ 10⁻⁵: Превышение делает MRD-вызовы ненадежными.
• Sensitivity Achieved ≤ Required: ОБЯЗАТЕЛЬНО для MRD-негативных заключений.
• MRD Clone Reads ≥ 10: Ниже этого порога позитивный вызов недостоверен.
• Control Clonotype: Отсутствие = unverifiable assay performance.
Ключевые особенности утилиты:
• Восьмипараметрическая оценка MRD-QC
• Интеграция физических и статистических метрик
• Автоматическая верификация надежности MRD-вызовов
• Классификация PASS / WARNING / FAIL
• Соответствие EuroClonality-NGS и AIRR standards
Критические параметры:
• Total Reads: ≥ 1,000,000
• Unique Molecules: ≥ 100,000
• UMI Dedup Rate: ≤ 80%
• Background Noise: ≤ 1×10⁻⁵
• Replicate Correlation: ≥ 0.90
• Sensitivity Achieved: ≤ Required
• MRD Clone Reads: ≥ 10 (if positive)
• Control Clonotype: Detected
💡 Советы по использованию:
1. UMI Design: Используйте UMI длиной ≥8 nt для минимизации коллизий при высокой глубине.
2. NTC Controls: Включайте минимум 3 NTC на пластину для точной оценки фона.
3. Spike-in Controls: Добавляйте известные клонотипы для верификации чувствительности.
4. Реплики: Выполняйте минимум 2 технические реплики для каждого MRD-образца.
5. Пороги: Настраивайте MinMRD_CloneReads под глубину и уровень шума конкретной панели.
⚠️ Примечание: Данная утилита оценивает ТЕХНИЧЕСКОЕ КАЧЕСТВО MRD-данных. Клиническая интерпретация MRD-статуса должна учитывать тип заболевания, фазу лечения и предыдущую динамику. Утилита не заменяет экспертизу гематолога.input.csv
SampleID,PatientID,ReceptorType,Timepoint,TotalReads,MinTotalReads,UniqueMolecules_UMI,MinUniqueMolecules,UMI_Deduplication_Rate,MaxUMI_DedupRate,BackgroundNoise_Frequency,MaxBackgroundNoise,ClonotypeCount_PostDedup,ReplicateCorrelation_R,MinReplicateCorrelation,ControlClonotype_Detected,Sensitivity_Achieved,RequiredSensitivity,MRD_Positive,MRD_CloneFrequency,MRD_CloneReads,MinMRD_CloneReads MRD-2026-001,ALL-PAT-001,IGH,Post-induction,5200000,1000000,480000,100000,0.65,0.80,2E-6,1E-5,35000,0.96,0.90,true,5E-6,1E-5,false,0,0,10 MRD-2026-002,ALL-PAT-002,TRB,Follow-up,350000,1000000,42000,100000,0.88,0.80,5E-5,1E-5,8500,0.72,0.90,false,2E-4,1E-5,true,3E-5,5,10 MRD-2026-003,MM-PAT-003,IGK,Post-ASCT,2800000,1000000,250000,100000,0.70,0.80,8E-6,1E-5,28000,0.93,0.90,false,8E-6,1E-5,false,0,0,10
URS & FS — спецификация пользователя и функциональная спецификация
Документ описывает контролируемый интерфейс и поведение утилиты ImmuneRepertoireMrdQcChecker для сценария Immune Repertoire MRD QC Checker.
Предметные ограничения и критические параметры
Ниже приведены ключевые фрагменты исходного описания. Перед продуктивным применением пределы должны быть сверены с утверждённой спецификацией, регистрационным досье и локальными SOP.
- • Background Noise: Частота шума в негативных контролях — определяет предел обнаружения.
- ⚠️ ВАЖНО:
- • MRD-позитивный вызов на <10 ридах = вероятный ЛОЖНОПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ результат.
- • Высокий фоновый шум (>10⁻⁵) делает невозможным надежное определение MRD на уровне 10⁻⁶.
- ⚠️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО:
- • Total Reads ≥ 1M: Базовый порог для MRD на уровне 10⁻⁵.
- • Unique Molecules ≥ 100K: Определяет реальную чувствительность после дедупликации.
- • Background Noise ≤ 10⁻⁵: Превышение делает MRD-вызовы ненадежными.
- • Sensitivity Achieved ≤ Required: ОБЯЗАТЕЛЬНО для MRD-негативных заключений.
- • MRD Clone Reads ≥ 10: Ниже этого порога позитивный вызов недостоверен.
- Критические параметры:
- • Total Reads: ≥ 1,000,000
- • Unique Molecules: ≥ 100,000
- • UMI Dedup Rate: ≤ 80%
- • Background Noise: ≤ 1×10⁻⁵
- • Replicate Correlation: ≥ 0.90
- • Sensitivity Achieved: ≤ Required
- • MRD Clone Reads: ≥ 10 (if positive)
URS — пользовательские требования
| ID | Требование | Критичность | Критерий приемки |
|---|---|---|---|
| URS-001 | Утилита должна принимать файл input.csv для Immune Repertoire MRD QC Checker с заголовками, определёнными в контракте данных. | High | Файл обрабатывается без ручного изменения заголовков. |
| URS-002 | Утилита должна выполнять детерминированную оценку QC/ОКК без машинного обучения и без вероятностного принятия решения о соответствии. | High | При одинаковых входных данных, версии правил и конфигурации результат полностью воспроизводим. |
| URS-003 | Утилита должна валидировать обязательные поля, типы данных, диапазоны, единицы измерения и предметную правдоподобность значений. | High | Ошибки схемы, преобразования и диапазона явно отражаются в результате. |
| URS-004 | Утилита должна применять предметные пределы и правила из описания, утверждённой спецификации, регистрационного досье и локальных SOP. | High | Каждая проверка имеет результат PASS/WARNING/FAIL и понятное сообщение. |
| URS-005 | Утилита должна формировать output.json с машинно-читаемыми результатами, исходными значениями, предупреждениями, отказами и критическими находками. | High | JSON пригоден для LIMS/ELN/MES-интеграции и QA/QC review. |
| URS-006 | Утилита должна сохранять трассируемость между серией/образцом, входным файлом, применёнными правилами и итоговым статусом. | High | Выход содержит идентификаторы, список параметров и audit metadata. |
| URS-007 | Документация должна поддерживать подготовку IQ/OQ/PQ, CSV/CSA и обсуждение с инспекторами или внутренним QA. | Medium | URS, FS, контракт input/output и тестовые сценарии поставляются вместе с утилитой. |
| URS-008 | Утилита должна использоваться как decision-support инструмент QC, а не как замена утверждённым спецификациям и выпускному решению Qualified Person/QA. | Medium | В документации указан контроль change control и необходимость сверки пределов. |
Контракт input.csv
| # | Поле | Тип | Пример | Назначение |
|---|---|---|---|---|
| 1 | SampleID | string / controlled vocabulary | MRD-2026-001 | Идентификатор образца или лабораторной пробы. |
| 2 | PatientID | string / controlled vocabulary | ALL-PAT-001 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 3 | ReceptorType | string / controlled vocabulary | IGH | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 4 | Timepoint | string / controlled vocabulary | Post-induction | Временной параметр процесса, инкубации, хранения или анализа. |
| 5 | TotalReads | decimal | 5200000 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 6 | MinTotalReads | decimal | 1000000 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 7 | UniqueMolecules_UMI | decimal | 480000 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 8 | MinUniqueMolecules | decimal | 100000 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 9 | UMI_Deduplication_Rate | decimal | 0.65 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 10 | MaxUMI_DedupRate | decimal | 0.80 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 11 | BackgroundNoise_Frequency | decimal | 2E-6 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 12 | MaxBackgroundNoise | decimal | 1E-5 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 13 | ClonotypeCount_PostDedup | integer / decimal | 35000 | Счётный показатель; используется для микробиологического, частичного или клеточного контроля. |
| 14 | ReplicateCorrelation_R | decimal | 0.96 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 15 | MinReplicateCorrelation | integer / decimal | 0.90 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 16 | ControlClonotype_Detected | string / controlled vocabulary | true | Контрольная точка/контрольный образец для валидности серии анализа. |
| 17 | Sensitivity_Achieved | decimal | 5E-6 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 18 | RequiredSensitivity | decimal | 1E-5 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 19 | MRD_Positive | string / controlled vocabulary | false | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 20 | MRD_CloneFrequency | decimal | 0 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 21 | MRD_CloneReads | decimal | 0 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
| 22 | MinMRD_CloneReads | decimal | 10 | Контролируемый входной параметр для детерминированных QC-правил. |
SampleID,PatientID,ReceptorType,Timepoint,TotalReads,MinTotalReads,UniqueMolecules_UMI,MinUniqueMolecules,UMI_Deduplication_Rate,MaxUMI_DedupRate,BackgroundNoise_Frequency,MaxBackgroundNoise,ClonotypeCount_PostDedup,ReplicateCorrelation_R,MinReplicateCorrelation,ControlClonotype_Detected,Sensitivity_Achieved,RequiredSensitivity,MRD_Positive,MRD_CloneFrequency,MRD_CloneReads,MinMRD_CloneReads MRD-2026-001,ALL-PAT-001,IGH,Post-induction,5200000,1000000,480000,100000,0.65,0.80,2E-6,1E-5,35000,0.96,0.90,true,5E-6,1E-5,false,0,0,10 MRD-2026-002,ALL-PAT-002,TRB,Follow-up,350000,1000000,42000,100000,0.88,0.80,5E-5,1E-5,8500,0.72,0.90,false,2E-4,1E-5,true,3E-5,5,10 MRD-2026-003,MM-PAT-003,IGK,Post-ASCT,2800000,1000000,250000,100000,0.70,0.80,8E-6,1E-5,28000,0.93,0.90,false,8E-6,1E-5,false,0,0,10
Правила валидации входных данных
| ID | Поле | Правило | Критичность |
|---|---|---|---|
| VR-001 | SampleID | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | High |
| VR-002 | PatientID | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | High |
| VR-003 | ReceptorType | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | High |
| VR-004 | Timepoint | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-005 | TotalReads | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-006 | MinTotalReads | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-007 | UniqueMolecules_UMI | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-008 | MinUniqueMolecules | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-009 | UMI_Deduplication_Rate | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-010 | MaxUMI_DedupRate | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-011 | BackgroundNoise_Frequency | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-012 | MaxBackgroundNoise | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-013 | ClonotypeCount_PostDedup | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-014 | ReplicateCorrelation_R | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-015 | MinReplicateCorrelation | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-016 | ControlClonotype_Detected | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-017 | Sensitivity_Achieved | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-018 | RequiredSensitivity | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-019 | MRD_Positive | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-020 | MRD_CloneFrequency | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-021 | MRD_CloneReads | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
| VR-022 | MinMRD_CloneReads | Поле должно соответствовать утверждённому справочнику/словарю или допустимой строковой форме. | Medium |
FS — функциональная спецификация
| ID | Функция | Реализация |
|---|---|---|
| FS-001 | CLI execution | Поддержать режимы запуска: demo mode без аргументов и production mode input.csv output.json. |
| FS-002 | CSV import | Прочитать input.csv в UTF-8/CSV-совместимом формате, проверить наличие заголовка и ожидаемых колонок. |
| FS-003 | Schema validation | Проверить обязательные поля, количество колонок, неизвестные ключевые поля и пустые обязательные значения. |
| FS-004 | Type conversion | Преобразовать числовые, флаговые и текстовые значения; некорректный формат фиксировать как ошибку строки. |
| FS-005 | Domain rule engine | Применить правила для Immune Repertoire MRD QC Checker, включая критические пределы из описания и утверждённой спецификации. |
| FS-006 | Status aggregation | Сформировать итоговый статус: FAIL при критическом отказе, WARNING при некритическом отклонении, PASS при соответствии. |
| FS-007 | JSON export | Записать output.json с детализацией проверок, исходными значениями, предупреждениями, отказами и critical findings. |
| FS-008 | Audit support | Сохранять структуру результата пригодной для review, расследования отклонений и воспроизведения расчёта. |
| FS-009 | Integration contract | Поддержать сценарий LIMS/ELN/MES → input.csv → utility → output.json → portal/admin review. |
| FS-010 | Error handling | Возвращать явные сообщения для отсутствующего файла, пустого CSV, неверной схемы, ошибки записи output.json и некорректного формата. |
Пример output.json
{
"utilityId": "immunerepertoiremrdqcchecker",
"utilityFolder": "ImmuneRepertoireMrdQcChecker",
"package": "LiquidBiopsy",
"overallStatus": "PASS|WARNING|FAIL",
"sourceFile": "input.csv",
"processedAtUtc": "2026-06-10T00:00:00Z",
"checks": [
{
"parameter": "SampleID",
"value": "MRD-2026-001",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-001"
},
{
"parameter": "PatientID",
"value": "ALL-PAT-001",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-002"
},
{
"parameter": "ReceptorType",
"value": "IGH",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-003"
},
{
"parameter": "Timepoint",
"value": "Post-induction",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-004"
},
{
"parameter": "TotalReads",
"value": "5200000",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-005"
},
{
"parameter": "MinTotalReads",
"value": "1000000",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-006"
},
{
"parameter": "UniqueMolecules_UMI",
"value": "480000",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-007"
},
{
"parameter": "MinUniqueMolecules",
"value": "100000",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-008"
},
{
"parameter": "UMI_Deduplication_Rate",
"value": "0.65",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-009"
},
{
"parameter": "MaxUMI_DedupRate",
"value": "0.80",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-010"
},
{
"parameter": "BackgroundNoise_Frequency",
"value": "2E-6",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-011"
},
{
"parameter": "MaxBackgroundNoise",
"value": "1E-5",
"status": "PASS|WARNING|FAIL",
"message": "Deterministic rule-based check result",
"ruleReference": "FS-RULE-012"
}
],
"criticalFindings": [],
"warnings": [],
"audit": {
"inputHash": "sha256:<calculated at runtime>",
"rulesVersion": "<utility executable version>",
"documentation": "ImmuneRepertoireMrdQcChecker.documentation.html"
}
}
Матрица трассируемости
| URS | FS | Тест | Подтверждение |
|---|---|---|---|
| URS-001 | FS-001, FS-002 | OQ-001 | Проверить запуск и импорт валидного input.csv. |
| URS-002 | FS-005, FS-006 | OQ-004 | Повторить один и тот же набор данных и сравнить output.json. |
| URS-003 | FS-003, FS-004, FS-010 | OQ-002, OQ-003 | Проверить отсутствующие колонки и неверные типы. |
| URS-004 | FS-005, FS-006 | OQ-004, PQ-001 | Проверить критические отклонения по реальным/граничным данным. |
| URS-005 | FS-007, FS-009 | OQ-005 | Проверить JSON schema и пригодность для downstream-систем. |
| URS-006 | FS-008 | OQ-006 | Проверить наличие идентификаторов и audit metadata. |
| URS-007 | FS-008, FS-010 | IQ-001, OQ-007 | Проверить комплектность документации и control evidence. |
| URS-008 | FS-005, FS-008 | PQ-002 | Проверить review workflow и запрет автоматической замены QA-решения. |
IQ/OQ/PQ тестовые сценарии
| ID | Сценарий | Ожидаемый результат |
|---|---|---|
| IQ-001 | Проверить наличие executable, input.csv, документации и контрольной суммы. | Комплект поставки полон; версия зафиксирована. |
| OQ-001 | Валидная строка из примера input.csv. | PASS или допустимый WARNING согласно правилам. |
| OQ-002 | Удалить обязательную колонку из CSV. | Ошибка схемы или FAIL с указанием отсутствующей колонки. |
| OQ-003 | Внести нечисловое значение в числовое поле. | Ошибка преобразования типа с указанием строки/поля. |
| OQ-004 | Значение критического параметра вывести за предел. | FAIL и critical finding. |
| OQ-005 | Проверить структуру output.json. | Все обязательные секции присутствуют, JSON валиден. |
| OQ-006 | Проверить трассируемость серии/образца. | Идентификаторы входа и результатов совпадают. |
| PQ-001 | Проверить 3–5 реальных партий/образцов пользователя. | Результат подтверждён QC/QA review. |
| PQ-002 | Проверить workflow отклонения и ручного QA-решения. | Утилита поддерживает review, но не заменяет утверждённое решение. |
QA/QC и change control
- Не менять имена колонок без обновления валидатора, документации и тестового набора.
- Хранить
input.csv,output.json, версию исполняемого файла и контрольную сумму. - Перед продуктивным использованием провести IQ/OQ/PQ или эквивалентную CSV/CSA-проверку.
- Критические пределы должны быть сверены с утверждённой спецификацией, регистрационным досье и локальными SOP.
- Утилита предоставляет формализованный QC decision support, но окончательное решение выпуска остаётся за QA/QP и утверждёнными процедурами.
Входит в пакеты
Иммунология
Пакет QC-утилит для иммунологии: моноклональные антитела, биоаналоги, иммуномодуляторы, иммуносупрессанты, ELISA/SPR, HCP, белковая характеристика, стерильность и pyrogen/release checks.
ОткрытьЖидкостная биопсия
Пакет для QC и преданалитического контроля жидкостной биопсии: cfDNA/ctDNA, CTC, EV/exosomes, метилирование, NGS/qPCR/ddPCR, контроль образцов, контаминации, чувствительности и отчётности.
Открыть